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1. 데이터웨어 하우스의 개요
데이터웨어하우스, 즉 기업의 비즈니스에서 만들어지는 일상적인 데이터를 그대로 축적한 데이터의 저장소를 가리키는 말이다. 방대한 양의 ‘살아있는 데이터를 분석, 의사결정 지원 시스템 (DSS)을 구축하고
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분석(Traffic Analysis)
고객 신상파일과 고객의 네비게이션 행태에 따라 데이터를 통합/분석한다.
1 데이터베이스 통합(Database Integration)
상품 및 서비스 정보, 회원 정보, 지불 처리, 배송 및 정산 관리와 같은 최종 데이터나 실질 데이터를 웹 사이
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데이터 분석방법의 선정
가설의 형태와 가설에 포함된 변수의 측정된 척도에 기초
명목척도<순서척도<등간척도<비율척도
순으로 보다 많은 정보를 제공,
활용 가능한 통계적 기법도 다양
명목척도자료(nominal scale)
어떤 범주에 대
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데이터를 기초로 하고는 있지만 각 온라인 시스템은 각각의 특성을 가지고 데이터를 처리하고 있기 때문에 각 온라인 시스템에서의 데이터의 수록체계, 내용, 조건 등에 관한 면밀한 분석과 이해를 하지 않고는 원하는 정보에 대한 만족스러
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1) 관련 서적
. 데이터베이스 시스템 저자 : 백두권 외 2004.7. 30
.데이터베이스 시스템 저자 : RAMEZ ELMASRI 2007. 3. 14
. 한국형 전거데이터베이스시스템의 개발에 관한 연구 저자 : 오동근
. 데이터 보호를 위한 암호화 파일 시스템의 분석
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데이터베이스 시스템 구현을 위한 연구과제
아주대학교부설공학연구소 ㆍ 변광준
한국형 전거데이터베이스시스템의 개발에 관한 연구
한국도서관·정보학회 ㆍ 오동근
주기억 데이터베이스 시스템의 성능평가방법 분석
안동과학대학
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데이터베이스 구축에 관한 연구, 정보관리학회지 9(2), pp.80-85
한국도서관협회(1997), 디지털정보표현을 위한 메타데이터 표준 개발에 관한 연구 Ⅰ. 서론
Ⅱ. CIMI의 등장배경
Ⅲ. CIMI의 구성
Ⅳ. CIMI의 개발
Ⅴ. CIMI의 현황
1. 문화정
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데이터 분석
IV. 실증분석 결과
1. 사후적(ex post) 차익거래 수익성 분석결과
가. 자금시장을 이용한 경우
나. 스왑시장을 이용한 경우
다. 선물거래량에 따른 사후적 차익거래 수익성 분석
2. 사전적(ex ante) 차익거래 수익성 분석결과
가.
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데이터 분석방법 연구』. 한국철도학회
박주남 외3명. 2007.『열차 충돌/탈선사고의 위험사건 정의 및 원인 분류』. 한국철도학회
박찬우 외3명. 2005.『철도사고 위험분류 및 원인분석에 관한 연구』. 한국철도학회.
안승호. 2002.『고속열차 안
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데이터 분석법. 대한 미디어.
임번장(2006). 스포츠 사회학개론(개정판). 서울:동화문화사.
원영신(2004). 스포츠 사회학 플러스. 대경북스.
정범모(1971). 인성검사 요강. 서울:코리아 테스트링 센터.
조기환(2003). 인천광역시 생활체육실태와 활
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