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제1장 데이터분석과 컴퓨터
1. 데이터정보와 컴퓨터
(1) 정보화 사회
정보의 수집과 분석 및 정확한 판단 없이는 살아갈 수 없는 사회, 정보가 급격하게 증대, 성장, 보급되는 사회를 정보화 사회라고 함. 정보화 사회에서는 효율적인 정보의
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제1장 데이터분석과 컴퓨터
1. 데이터정보와 컴퓨터
(1) 정보화 사회
정보의 수집과 분석 및 정확한 판단 없이는 살아갈 수 없는 사회, 정보가 급격하게 증대, 성장, 보급되는 사회를 정보화 사회라고 함. 정보화 사회에서는 효율적인 정보의
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계절별 또는 월별 판매량의 변동 등을 파악하고, 모형화하여 미래 값을 예측하는 것을 목적으로 한다.
3.7 기타
위험관리 (Risk Management), 망관리 (Network Management) 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 데이터 마이닝의 기술적 측면 및 Applications
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데이터 마이닝을 통한 보험 리스크 관리, 고려대학교 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 보험사(보험회사) 리스크의 정의
Ⅲ. 보험사(보험회사) 리스크의 종류
1. 신용리스크
2. 시장리스크
3. 유동성리스크
Ⅳ. 보험사(보험회사) 리스크의 의의
Ⅴ. 보
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시험기간을 거쳐 90년 1월부터 인터넷 및 PC통신망을 이용해 24시간 꽃 택배 서비스를 개시
Ⅵ. 기업경영키워드와 소비시장
1. Single(싱글), Safety(안전), Self-Satisfaction(자기만족)을 주목하라
2. ‘안전(Safety)’ 제품
3. ‘자기만족(Self-Satisfaction)
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방통대 경영학과 3학년 e-비지니스 공통] 1. 유비쿼터스 컴퓨팅 분야에서 인터페이스 관련 기술 영역 세 가지를 제시하고, 그 각각에 대해 간략히 설명하시오.
2. 아래 각 용어들에 대하여 약자를 풀어 쓰시오.
(1) EKP
(2) SOA
(3) EAI
(4) BI
(5) LD
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데이터베이스로 집계됨으로서 기밀하거나 의학기록하고 직원인원파일처럼 은밀한 정보를 보호하는데 안보 조치가 개발되는 것은 피할 수 없어 보인다.
정보 기술을 사용을 증대하기 위해서는 다른 자원과 다른 기술과의 조합이 요구된다.
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데이터를 ‘어떻게 해석할 것이며 어떻게 활용할 것인가가 관건이다’라는 점을 강조한다.
세 번째로 CRM프로젝트 추진은 무엇보다도 단계적인 시행이 중요하다고 말한다. 반복적 상황에 대한 분석의 결과를 추출해 캠페인을 벌인 후 만약
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데이터를 수집해서 저장하고 분석해서 새로운 것을 알아내는 마이닝을 하기 위해서는 또한 엄청난 시스템이 필요하죠. 그리고 그것은 지구를 통합하는 네트워크가 될 것입니다. 지금 현재 다국적 기업이 많으니까요. 그래서 모든 상품정보를
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데이터마이닝의 기법
1. 연관성측정(ASSOCIATIONS)
2. 순차적 패턴발견(SEQUENCES)
3. 클러스터링(CLUSTERING)
4. 의사결정수(Decision Trees)
5. 신경망모형(Neural Networks)
Ⅵ. 데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹
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