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데이터의 원천
2) 대화식 정보처리와 그래픽 디스플레이
3) 의사결정환경의 변화를 반영할 수 있는 유연성
4) 반구조적 문제 해결을 지원하는 DSS
5) 효과성에 초점을 맞춘 DSS
3. 구성 요소
1) 데이터베이스 시스템
2) 모델베이스 시스템
3)
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데이터 마이닝의 활용, 한국정보처리학회, 2008 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 기업경영키워드와 전략적 제휴
1. 기술제휴
2. 조달제휴
3. 생산제휴
4. 판매제휴
Ⅲ. 기업경영키워드와 엔터테인먼트
1. 탈산업화 시대에 접어들면서 유희에 대한 가치관
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정보시스템에서 처리된다. 이와 같이 거래처리시스템은
기업의 생산 및 영업과 같은 기본적인 업무활동에 관한 데이터를 기록, 처리,
관리하는 데 이용된다.
과거에는 거래처리시스템을 EDPS(Electronic Data Processing System)라 불렀다. 이것은 전자
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데이터보호 감독관”의 결정이행을 위한 권한
2) 독일 연방데이터보호법에 의거한 “연방 데이터보호위원회”의 결정이행을 위한 권한
3) 캐나다 프라이버시법에 의거한 “프라이버시위원회”의 결정이행을 위한 권한
4) 프랑스 정보처리
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정보화 물결의 중요성 강조
사회 발전의 성패는 컴퓨터와 통신 기술을 결합한 정보화 기술로 역설
정보 :
무엇이든지 알린다는 뜻과 정황의 알림이란 의미를 가지고 있음
컴퓨터가 일을 처리하기 위한 대상을 데이터라고 하며, 어떤 데이
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정보처리 이론
(1) 감각등록기(감각기억)
(2) 단기기억(작동기억)
(3) 장기기억
[3] 신경망 이론(neural network theory)
(1) 정보처리이론의 한계와 극복
(2) 신경망 이론의 구조
(3) 정보처리 이론과 신경망 모델의 차이점
[4] 인
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정보 인터넷 연계 기술개발
인터넷 모빌 GIS 서비스 기술, 인터넷 정보유통 요소기술, 이기종 시스템 상호운영 기술, 유통 데이터 포맷 생성 기술, 분산환경객체지향 GIS DB 개발 및 시스템 통합운영 기술 등
2. 공간지리정보 가공처리 및 통합
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데이터 분석
데이터 마이닝을 통한 분석에서는 주로 대용량의 데이터를 다루게 되는데, 여기서 대용량의 데이터라고 함은 관측치의 수가 크다는 점과 더불어 데이터의 차원(속성 또는 변수의 수)이 크다는 점을 동시에 함축함
(3) 정보처리
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데이터 분석
데이터 마이닝을 통한 분석에서는 주로 대용량의 데이터를 다루게 되는데, 여기서 대용량의 데이터라고 함은 관측치의 수가 크다는 점과 더불어 데이터의 차원(속성 또는 변수의 수)이 크다는 점을 동시에 함축함
(3) 정보처리
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대응 전략
(3) 사용자 데이터 보안 및 프라이버시
=> 대응 전략
(4) 고객 불신 해소 방안 (신뢰도 향상)
=> 대응 전략
11. 로드맵 및 향후 계획
(1) 개발 및 기능 확장 로드맵
(2) 글로벌 진출 전략
(3) 제휴 및 확장 가능한 영역
<참고문헌>
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