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방송통신대학교 출판문화원, 2014.
윤인성,「혼자 공부하는 파이썬」, 한빛미디어, 2019.
[python] 파이썬 결측치 처리https://freedata.tistory.com/61
WorkingWithPython, pandas로 결측치 다루기https://workingwithpython.com/howtohandlemissingvaluewithpython/
[빅데이터 통계 R
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방송통신대학교 출판문화원, 2020.
심송용, 이윤동, 이은경, 김성수, 「고급R활용」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2015.
윤인성, 「혼자 공부하는 파이썬」, 한빛미디어, 2019.
김형수, 「Step by Step 파이썬 비즈니스 통계분석」, 프레딕스, 2020.
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데이터과학입문」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2016.
이긍희, 함유근, 김용대, 이준환, 원중호, 「빅데이터의 이해」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2014.
한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소, 「빅데이터 개론」, 광문각, 20
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(1) 줄기-잎 그림
줄기-잎 그림은 데이터의 간략한 분포를 확인하는 목적으로 작성되는 그래프이다.
데이터의 군집이나 집중도, 특이값 존재 파악 등의 목적으로 이용되며 적은 양의 자료에 적합한 그래프이다.
수치의 맨 앞자리 또는 공통
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방통대 생명과 환경 중간과제물입니다.
태양광 발전에 전반적인 이론을 분석하고,
태양광 발전의 전세계적인 현황을 살펴보고,
이에 대한 경제성에 대한 전망을 6가지 요소로 상세히 분삭하였습니다.
전체적으로 질문에 포함된 용량을
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통계학(법문사, 2003.2)
5. 박정식 외 : 현대통계학(다산출판사, 1999.1)
6. 채서일 외 : SPSS WIN을 이용한 통계분석(학현사 2002.2)
7. 안윤기, 박동련 : 가설검정(민영사, 1999)
8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003)
9. 박광배 : 변
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따른 휴대폰 만족도 차이 분석
바. 휴대폰의 디자인 및 인지도에 대한 요인분석
사. 군집에 따른 전략 설계 방향
아. 휴대폰 만족도에 영향을 미치는 변수 분석
3.결론
4.논문을끝내면서
5.참고문헌
6.SAS 프로그램
7.DATA
8.설문지
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과학적이고 지속적인 관리 및 조치가 가능해 진다.
NMS에 의한 사후관리를 통한 네트웍 안정화 및 개선
NMS에 시스템적으로 신규 VLAN을 명확히 표기함으로써 관련 운용자는 전체 네트워크에서 지속적으로 발생하는 이상트래픽에 의한 가입자를
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과학계열 대학원 논술 문항 키워드 206
다. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 207
라. 공통적으로 많이 나타나는 대학원 논술 문항 키워드 207
? 3곳 중 1곳 '오버스펙' 꺼린다 207
? 전공계열별 논술주제 키워드 209
가. 인문계열 대학원 논
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과학기술정책 연구원
박정훈(2003), e-transformation을 위한 BPO 방법론
박진수(2002), 「국내 아웃소싱 시장 및 정책 동향」, 산업연구원
산업연구원(2001), 「VISION 2011 PROJECT」
산업연구원(2001), 「2010년 산업발전 비전」
산업연구원(2001), 「산업발전과
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(주)피앤에스빅데이터과학연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(주)피앤에스빅데이터과학연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(주)피앤에스빅데이터과학연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(주)피앤에스빅데이터과학연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(사)한국사회과학데이터센터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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하겠습니다.
다섯째, 다학제 융합 연구를 통해 통계데이터사이언스의 학문적 영역을 확장하겠습니다. 컴퓨터 과학, 인공지능, 경영학, 사회학 등 다양한 분야와 협력하여 복합적 데이터 문제를 종합적으로 분석하고 창의적 해결책을 모색할
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통계 관련 자격증(예: SAS, KSD Certified Analyst) 취득에도 도전하여 실무 역량을 객관적으로 증명하고자 합니다.
이와 더불어, 통계학과의 전공 수업 외에도 데이터 과학, 인공지능, 사회과학 계열의 교차 수업에도 참여하여 통계학의 융합적 활용
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고, 통계 데이터를 해석하고 이를 통해 의미 있는 결론을 도출하여 사회에 기여하는 데이터 과학자로 성장하고 싶습니다. 그리하여 성공적으로 졸업을 마치게 되는 후에는 공공기관이나 연구기관의 데이터 분석 부서에서 보건, 교육, 복지 등
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과학을 기반으로 한 데이터 분석 전문가로 성장하는 것입니다. 이를 위해 학부 과정에서 기초 이론과 실습을 충실히 쌓은 뒤, 대학원 진학을 통해 고급 통계 모델링과 기계 학습, 데이터 마이닝 등의 전문 지식을 심화하고자 하는데, 특히나
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통계학 연구는 데이터 과학, 금융, 생명과학 등 다양한 분야에서 핵심적 역할을 하므로 폭넓은 진로 선택이 가능합니다. UNIST에서의 체계적인 훈련과 연구 네트워크가 전문성을 높이고, 미래 경쟁력 있는 인재로 성장하는 밑거름이 될 것이라
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