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I. 서 론
ChatGPT 등의 생성형 인공지능(Generative AI)이 확산되고 있다. 생성형 AI는 인간과 유사한 방식으로 언어를 이해하고 생성할 수 있는 기술이다. 초거대AI 경쟁을 촉발한 것은 오픈AI가 2020년 5월 내놓은 GPT-3로 언어처리에 특화한 범용AI다.
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AI(Artificial Intelligence·인공지능) 시대다. AI는 지금 산업 기술 학문 예술 생활 등에서 가장 뜨거운 주제다. AI가 미래의 부와 국가경쟁력을 결정지을 거라는 얘기가 흘러 넘친다.
AI가 비약적으로 발전해 인간의 지능을 뛰어넘는 기점, 즉 특이
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인간은 다재 다능한 존재다. 너무나 다양한 재능을 가지고 있어 인간의 본질에 관해 정의하는 단어도 수십 가지다. 그러나 그 중에 호모 사피엔스와 더불어 인간에게
가장 적합한 학명은 바로 호모 도센스(HOMO DOCENS, 가르치는 인간)라 할 수
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범용AI 나오나, http://www.hani.co.kr/arti/economy/it/815702.html.
한국일보(2017, 10, 19), 스스로 깨닫고 창의성까지…더 강력한 ‘알파고 제로’ 등장http://www.hankookilbo.com/v.aspx?id=00069a38e6f143c99ee796376fff896b&.
현재호 외(2016). 4차 산업혁명 정의 및 거시적 관점
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적용한다.
- 기술 리스크 분산: 핵심 AI 기술은 내부 역량을 집중하고, 음성 인식/합성 등 범용성이 높은 기술은 검증된 외부 API 또는 솔루션을 도입하여 개발 부담을 줄인다.
- 핵심 인력 이탈
AI 및 IT 분야의 전문 인력은 수요가 높아 이직이 잦
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AI 모델링에서는 Python이 더 범용적으로 활용되고 있다고 생각합니다. SQL은 데이터베이스 관리와 쿼리 작성에 필수적이라 함께 사용하고 있습니다.
9) 데이터 기반 의사결정이 제조업 현장에서 왜 중요한가요?
제조업 현장은 복잡하고 다양한
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AI 기술 또는 연구는 무엇이었나요?
Meta의 Segment Anything 모델이 특히 인상 깊었습니다. Zero-shot segmentation 모델로, 다양한 객체를 사전 학습 없이도 분할할 수 있는 기능은 Vision 기반 응용 가능성을 크게 확장시켰다고 생각합니다. 이러한 범용성
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범용기술]
제가 가장 주목하는 미래 산업은 ‘인공지능(AI)’입니다. AI는 단일 산업을 넘어 제조, 금융, 바이오, 교육 등 거의 모든 분야에서 생산성 향상과 신규 비즈니스 창출을 유도하는 범용기술(General Purpose Technology)로서의 가능성을 가지
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수 있는 범용적인 안전 기준을 해석 기반으로 수립하고, 궁극적으로는 AI 기반의 해석 자동화 시스템 구축에도 참여하고 싶습니다. 제 기술이 한 명의 생명을 구할 수 있다는 믿음으로 일하고 싶습니다. 한국GM Safety CAE Engineer 자기소개서
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성능을 이야기 할 때 Xeon 사양을 이야기 하기도 한다. [약 150개 용어 풀이]
- AGILE
- AI
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- ANT
- APACHE
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- ASP
- AWS
- AZURE
- backbone
- Bare Metal
...(중략)...
- vmware
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- WAS
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- WEBTOB
- Xeon
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