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기계가독목록법(MARC)의 상용화
사서들이 MARC를 대체할 수 있는 것에 대해 우려하기 시작한 이래 엄청난 양의 업무가 도서관자동화 시스템 개발에 들어가고 그 대부분이 미국에서 생겼다. 그 당시 비슷한 시스템들이 영국과 다른 곳에서도 개
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)의 데이터
Ⅴ. SGML(기술적범용마크업언어)의 표준화
Ⅵ. SGML(기술적범용마크업언어)의 응용분야
Ⅶ. SGML(기술적범용마크업언어)와 XML(텍스트기반포맷)
Ⅷ. SGML(기술적범용마크업언어)와 MARC(기계가독목록법)
Ⅸ. 결론
참고문헌
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데이터 요소의 명세와 표준을 위한 기본틀은 이 표준을 이해하는데 필요한 데이터 요소들의 개념에 대하여 소개한다.
2) 제 2 부
ISO/IEC 11179-2 데이터 요소를 위한 분류 는 데이터 요소 개념(data element concept)과 데이터 요소를 분류 방법에 의하
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메타데이타 관리 시스템/한국정보처리학회, 정보처리학회논문지, 1998
문헌정보처리연구회, 메타데이터의 형식과 구조, 문헌정보처리연구회, 1998
사공철, 정보검색론, 아세아문화사, 1997
우유미, 인터넷 식별기호와 메타데이터, 연세대학교 대
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MARC 포맷과 표기법, 한국정보관리학회, 1991
◈ 조수련 외 1명, 서지 및 전거 MARC 형식을 적용한 검색시스템 설계에 관한 연구, 한국정보관리학회, 1995 Ⅰ. 개요
Ⅱ. MARC(기계가독목록법)의 표현방식
Ⅲ. MARC(기계가독목록법)의 장점
Ⅳ.
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목록 -
헌법학원론, 2001년, 권영성, 법문사
한국헌법론, 허영, 신정10판
형법각론, 이재상, 제5판
민법학강의, 김형배, 2판 신조사
인터넷 내용등급제와 우리나라에서의 적용가능성, 황성기, 법과 사회, 2000
저작법권상의 연예인의 법적 보호, 최
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방법
2. 광고언어분석
2.1. 이론적 배경
2.1.1 광고와 광고언어의 특성
2.1.2 수사학의 개념과 분류
2.2. 광고언어와 수사법
2.2.1 소리에 따른 수사법
2.2.1.1 두운법
2.2.1.2 각운법
2.2.1.3 의성법, 의태법
2.2.2 의미에 따른 수사법
2.2.2.1 은
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따른 휴대폰 만족도 차이 분석
바. 휴대폰의 디자인 및 인지도에 대한 요인분석
사. 군집에 따른 전략 설계 방향
아. 휴대폰 만족도에 영향을 미치는 변수 분석
3.결론
4.논문을끝내면서
5.참고문헌
6.SAS 프로그램
7.DATA
8.설문지
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데이터 형태의 저장에 필요한 기억용량
<표 2> 3GPP와 3GPP2의 스트리밍 서비스 규격 사용 기술 비교
<표 3> File Type Box의 구성
그림목차
<그림 1> Communication between RealAudio server and RealAudio player
<그림 2> Streaming protocols used by
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방법 중의 하나이기 때문에 교사들은 어린이들과의 상호작용에 특별히 조심하는 것이 중요하다. 어린이들의 아이디어를 이끌어내기와 그들의 행동에서의 암시를 받아들이기는 교사로 하여금 자세한 정보에 입각한 제안을 하도록 도와준다.
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방법론과 이론 52
? 역사학전공 연구를 위한 주요 논문주제 연구과제 100개 52
고대 역사 53
중세 역사 54
근세 역사 54
근대 및 현대 역사 54
한국 역사 55
동아시아 역사 55
서양 역사 55
여성 및 성 역사 56
사회사 및 경제사 56
문화사
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부여되어 있음을 전제한다. 봉 상스, 즉 양식 또는 판단하는 능력으로서의 이성을 올바로 활용하는 방법을 그는 발견하였다. '그 방법에 의하여 내 지식을 점차적으로 증가하였으며, 범용한 나의 정신과 짧은 생애로서는 능히 도달할 수 있는
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법
▶ 자기소개서를 요구하는 이유
▶ 자기소개서 작성요령
▶ 자기소개서 작성시 유의사항
3.입사지원서 작성법
▶ 입사지원서 작성법
▶ 효과적인 E-mail 입사지원서 작성법
4.면접준비방법
▶ 면접이란 ?
▶ 면접유형과 그 대응
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방법
3. 면접시 태도
4. 면접시 주의사항
5. 지원회사에 대해 알아두어야 할 사항
6. 면접당일의 준비
7. 면접평가 포인트
8. 면접예상 질문예문
9. 영어면접
10. 나쁜 면접
11. 기본적인 자기 PR작성방법
12. 면접 진행 절차
13. 면접 기본요
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방법을 연구하고자 합니다. 즉 "EDP(Education Data Process)를 통한 e-learning Biz전략"에 관한 연구를 수행하고자 합니다. 특히 21세기 e-learning분야에서 정량화된 DB분석을 통한 고객화된 서비스는 아직 미개척분야로서 연구의 가치가 있다고 생각됩니
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