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확도를 나타내었고, 야후의 대분류 체계가 중간 분류 체계인 Science 카테고리보다 벡터유사도를 이용한 방법이 23.6%, 베이지안 확률을 이용한 방법이 30.1%로 높은 정확도를 나타내었다. 카테고리간에 관련성이 적고 URL 정보가 많은 대분류 체계
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방법을 연구하고, 좋은 샘플링의 대안을 통하여 보다 효과적인 조사가 이루어져야 할 것이다.
참고문헌
노란(2009). 원석공예 장신구에 대한 소비자 실태 조사 연구. 숙명여자대학교
정지인(2003). 베이지안(Bayesian) 방법을 이용한 국내 소비자의
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방법이다. 깁스 추출법, 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리듬, 해밀턴 몬테 카를로 등이 대표적인 MCMC 기법이다.
단순한 모델의 경우 R의 기본적인 함수(lm, glm 등)를 사용하여 매개변수를 추정할 수 있고, 복잡한 모델의 경우에도 기존 R 패키
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회복 가능한 것.
경미(1) = 영향이 적고 대처할 수 있는 것. 리스크 매트릭스
Event Tree Analysis(ETA)
Fault Tree Analysis(FTA)
Fuzzy Event Tree Analysis(FETA)
Fuzzy Fault Tree Analysis(FFTA)
몬테칼로 시뮬레이션 기법
베이지안 기법
퍼지기법
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베이지안 VAR 방법을 이용하여” 經
濟分析, 23(1), 58-81.
최진호손민규(2013) “재정지출의 성장에 대한 영향력 변화와 시사점”, 한국경제
의 분석, 한국은행.
IMF(2012), “What Determines Government Spending Multipliers?”. WP/12/150.
Algan et al.(2002), “Public Emplo
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방법론으로는 사고심각도(EPDO)를 기반으로 한 베이지안 방법을 이용하였다.
연구의 결과를 살펴보면 사고심각도(EPDO)에 대한 모형식이 개발되었으며, 기존의 사전ㆍ사후 효과분석 방법에서 단순 사고건수 비교에서 40∼50% 정도의 개선효과를
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