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장기적으로는 공공정책, 금융의사결정, 헬스케어 분야 등 데이터 기반의 판단이 핵심인 영역에서, 사회적 책임을 동반한 분석 결과를 제시할 수 있는 통계 연구자가 되는 것이 제 목표입니다. 해석 가능한 알고리즘 설계와 통계적 설명력 확
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이 논문에서는 최대 우도 추정(Maximum Likelihood Estimation, MLE)을 활용하여 확률 모델의 매개변수를 추정하는 방법에 대해 탐구하였습니다. MLE는 주어진 데이터에 가장 적합한 모델의 매개변수를 추정하는 강력한 도구로, 데이터 분석과 예측에 중
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통계학의 개념 및 제문제. KNOU PRESS.
https://www.e-sciencecentral.org/upload/JKOOD/pdf/jkmood-32-4-41.pdf
(임상연구방법론에서 귀무가설과 대립가설, 귀류법에 대한 고찰과 한방이비인후과에서 베이지안 통계학의 활용)
https://m.dongascience.com/news.php?idx=52865
[김
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통계적 추론" (2001, 아카넷)
김용대 외 4명 공저 "경제, 경영을 위한 베이지안 통계학"
(2000, 自由아카데미)
발터 크래머(Walter Kramer) 지음 "확률게임" (1996, 이지북)
윤영선 지음 "상관분석" (2000, 교육과학사)
최영인, 염건령 공저 "범죄생물학 이
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Logistic Regression)
6. 대수선형분석(Log-Linear Analysis)
7. Generalized Linear Model(GLM)
8. 생존분석(Survival Analysis)
9. 베이지안분석(Bayesian Analysis)
10. 수량화이론(Qualification Theory)
Ⅴ. 향후 교통사고통계의 효율화 방안
1. ECI
2. COMP
3. ARIES
참고문헌
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