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0
, then
x_b = B^-1 b
x = bmatrix{{x_B} #{x_N }} ~=~ bmatrix{{B^-1 b}#{0}}
을 기저해라고 한다.
x_B
: 기저 변수
x_N
: 비기저 변수
B는 일차 독립인 벡터들로 이루어짐
최대로 가능한 기저의 수 =
n C m 1. 행렬
2. 벡터
3. 역행렬의 계산
4. 1차 연립방정식
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벡터는 근 벡터로 된다는 원리를 이용한 것이다.
소행렬식과 여인수 전개를 통한 역행렬 구하기
- 소행렬식과 여인수
에서 이 포함되는 행과 열을 제외한 나머지 원소들만으로 된 행렬식을 에 대한 소행렬식이라 부르고 기호로 이라 쓴다. 한
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찾는 방법
Ⅲ. 수학의 적분
1. 부정적분
2. 정적분
3. 정적분의 성질
Ⅳ. 수학의 벡터
1. 기하학적 의미의 벡터
2. 벡터의 연산
3. 벡터의 내적
4. 투사
Ⅴ. 수학의 행렬
1. 행렬의 연산
2. 행렬의 곱
3. 행렬의 종류
참고문헌
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역행렬은 메시지를 암호화하고 복호화하는 데 사용할 수 있다. 암호화와 복호화 과정을 정리하면 다음과 같다.
평서문 메시지(HONG123)를 표를 이용하여 숫자로 변경한다. 표를 통해 변경한 숫자를 바로 이용하지 않고, 조금 더 어렵게 만들기
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제1장 일차연립방정식 제2장 행렬과 가우스 소거법 제3장 행렬연산 제4장 역행렬 제5장 장행렬식 제6장 크래머 공식과 역행렬 제7장 평면벡터와 공간벡터 제8장 벡터공간 제9장 기저와 차원 제10장 선형변환 제11장 선형변환과 행렬 제12장 고유
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