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전문지식 9,224건

를 초점으로 하는 이론이다. 개인의 동기는 내용이론만으로는 충분히 설명될 수 없기 때문에 동기부여 과정에서 발생하는 여러 변수와 변수간의 연관성을 검토하는 데 중점을 두고 있다. 1. 내용이론 2. 과정이론
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  • 등록일 2002.06.18
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변수에 대해 분석을 하는 것을 의미한다. 이 때 두 변수 간 독립성이나 연관성이 있는지를 확인해볼 수 있는 분석 방안 중 하나이다. 예를 들어 흡연 여부와 폐암의 발생 여부 간 상관이 있는지 알아보기 위해서 분할표분석을 사용할 수 있다.
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  • 등록일 2020.02.18
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변수간의 연관성을 측정하고 있는 바, 만약 분석대상인 2변량 자료가 2개 이상의 모집단으로부터 얻어진 경우는 각각의 모집단에서 상관계수를 따로 따로 추정해야 한다. 따라서 상관계수를 구하기 전에 분석대상인 2변량 자료가 하나의 모집
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  • 등록일 2010.06.07
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변수간 연관성에 대한 파악을 위한 상관관계 분석과 노인돌봄서비스 사용자의 만족감이 생활만족도와 우울감에 미치는 영향을 검증하기 위해 다중회귀분석을 수행하고자 한다. 이진숙. \"노인돌봄기본서비스 이용자의 만족도가 이용 후 생
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  • 등록일 2024.02.05
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변수를 제거한 집단간의 조건부 연관성 자료 분석결과 카이제곱값에 대한 p-값은 0.4068으로 독립성에 대한 귀무가설을 채택하고 피셔의 정확검정에 따른 p-값도 0.3033 으로 독립성을 채택하게 된다. 오즈비의 95% 신뢰구간 역시 ( 0.4864 , 5.8724 )로
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  • 등록일 2004.05.24
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논문 94건

변수 Ⅳ. 분석 1. Pre- test 결과 2. 사회환경적 변인 3. 정치참여(투표참여)와 각 독립변수와의 분석 4. 사회환경적 변인과 정치참여(투표참여)와의 관계 1) 성별과 정치참여(투표참여)와의 관계 2) 연령과 정치
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  • 발행일 2008.04.29
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변수 2.1.2. 타겟변수 2.2. 랜덤포레스트 2.3. 변수중요도 2.4. 다중공선성 3. 결과 3.1. 중요변수 도출 3.2. 고소득산업체수와 신혼부부수 사이의 연관성 4. 제안 4.1. 산학협력 플랫폼 4.2. 일본 후쿠이현의 사례
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  • 발행일 2024.04.06
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  • 저자
변수간의 인과관계에 관한 실증분석\", 한국개발연구원 이용만, 이근태 (1998) : \"자산디플레이션에 의한 장기복합불황 가능성 진단-부동산가격을 중심으로\"LG경제연구원 허재완 (1991) : \"주택가격 상승률의 결정요인에 관한 실증분석\", 국토
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  • 발행일 2010.01.04
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변수간의 유사 그룹 검증 ∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙ 13  2.4 시∙도별 변수 그룹화의 실증적 분석 ∙∙∙
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  • 발행일 2015.02.09
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  • 저자
변수와 종속변수간의 상관관계 1. 어머니의 독립변수와 종속변수간의 상관관계 2. 아버지의 독립변수와 종속변수간의 상관관계 제 4 절 영향분석 1. 어머니 변수의 회귀분석 2. 아버지 변수의 회귀분석 3. 어머니
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  • 발행일 2010.01.28
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취업자료 186건

변수들을 구조화하고, 매 실험 후 결과를 정량화하여 다음 단계를 예측하는 훈련을 지속해왔습니다. 또한, 분석 결과를 기반으로 이슈를 진단하고 개선안을 제시하는 태도는 실험실과 공정 현장을 모두 이해하고 조율할 수 있는 역량으로 이
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  • 등록일 2025.07.03
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간의 학습 지원을 통해 성적을 향상시키고자 합니다. 둘째로, 연구 경험을 쌓고자 합니다. 교수님들의 연구 프로젝트에 참여하고 연구실에서의 경험을 통해 학문적인 지식과 연구 능력을 향상시킬 계획입니다. 학회나 학술 대회에 참여하여
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  • 직종구분 전문사무직
간의 관계: 경기도 수원시를 중심으로. 도시설계, 19(2), 17-26. 전남향, 심상호 (2021). 주거환경 노후 불안 개선을 위한 공공주택 재생방안에 관한 연구. 한국주거학회논문집, 32(6), 57-68. 한국토지주택공사 (2019). 주택시장 동향 및 분석 2019. 한국토
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변수들간의 관계를 로직트리로 구성하여 변수간 관계와 이상치 제거 피쳐 엔지니어링 - 응급의료체계를 반영한 ‘위험도 평가 점수’ 변수 생성 - 중요 변수간 교호 작용을 고려한 변수 생성 모델링 - LR,RF,SVM,XGB,NNet 을 이용해 다섯 가지의 모
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레이션 환경 변수 간의 미세한 불일치가 원인임을 밝혀냈습니다. 최종적으로, 저는 해당 센서의 보정값을 미세 조정하고 시뮬레이션 환경 변수를 재설정하는 선제적 조치를 제안했습니다. 이 조치는 성공적으로 작동하여 시뮬레이션 공정의
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