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를 사용한다. 1. (10점) 밀도함수 를 고려하자. 여기서 상수 이다. 다음의 질문에 답하시오.
(a) 일 때, 상수 를 확률변수 의 기댓값으로 표현하시오.
(b) 상수 를 (a)에서 표현한 식을 이용해서 몬테 카를로 방법으로 구하시오. 이 때, 몬테
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를 주문하고 11명이 따뜻한 라테를 주문하였다. 를 라테를 주문하는 손님 중 아이스 라테를 주문하는 손님들의 비율이라고 하자. 의 사전분포가
라 하자.
(a) 의 사후분포를 구하라.
(b) 몬테 카를로 방법을 이용해서 의 사후표본을 R을 이
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식을 써라.
(e) 의 95% 신용구간을 구하라.
(f) 1라운드 기록이 84인 남성이 있었다고 한다. 이 남성의 2라운드 기록을 예측해보시오. 이 남성의 2라운드 기록의 베이즈 추정량을 구하고, 95% 예측구간을 구하시오. 확률변수의 신용구간은 예측구
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를 계산하라.
(11) 초기조건은 무엇인가? 식 에서 A와 B를 구하시오.
(12) 출력한 그림에 를 그리고 비교하시오.
(13) 임계감쇠란 무엇인가? 설명하시오.
c. 강제진동
그림 10.3의 매개변수 설정 아이콘 중 Spring constant(용수철 상수) k와 Damper Constant (
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변수 X의 확률밀도함수가 다음과 같을 경우에 아래 물음에 답하여라.
(a) 상수 k의 값을 구하여라.
→
(b) 을 구하여라.
→
(c) E(X), E(), Var(X)를 구하여라.
→
3-12 두 확률변수 X와 Y의 결합확률밀도함수가 다음과 같을 때 물음에 답하여라.
p(x,y)=,
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