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사후분포를 수식으로 유도하라.
사후분포는 사전분포와 가능도의 곱에 비례하므로 다음처럼 계산할 수 있다.
n = 10
= (68.3+85.7+73.8+83.2+58.9+72.7+70.5+58.7+74.1)/10 = 64.6
따라서 사후분포는 이다.
그런데 문제에 주어진 관측값의 개수는 9개이다. 아
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다음은 2014년 군에 입대하는 10명의 병사들의 키를 잰 결과이다.
186.5, 184.7, 170.4, 179.8, 169.1, 176.6, 175.1, 176.6, 186.8, 170.2
사전 분포와 모형을
이라 할 때, 다음의 질문에 답하라.
(a) 의 사후분포를 수식으로 유도하라.
(b) 의 사후평균과 사
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다음의 모형을 고려하자.
모수들의 사전분포는 다음과 같다고 하자.
다음의 질문에 답하시오.
(a) 위 모형의 사후표본을 추출하기 위한 스탠과 R 코드를 작성하고 사후표본을 구하시오. 번인 5000개를 포함하여 총 15,000개의 사후표본
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군인이기 전에 대한민국의 국민으로서 생활면이나 복지측면에서 최소한의 권리를 가질 수 있도록 개선을 해나가야 할 것이다.
참고문헌
김삼석(2001), 반갑다, 군대야! : N세대 젊은이의 군입대 필독서, 살림터
김용궁(2011), 대한민국 국민의 공
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결과들을 나열하는데 그친 것 같아 많은 아쉬움이 남는다. 하지만 이번 과제를 통해서 어렴풋하게나마 통계에 사실성과 이를 바탕으로 의견을 도출해내는 방법등을 배운 것이 큰 수확이 되었다. □개 요
○조 사 의 배 경 및 목 적
○조
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