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의사결정 상황이 달라짐.
이득(pay off) : 의사결정자가 어떤 대체안을 선택할 때 주어진 상황에 따라 다른 결과를 얻는 것이 바로 이득이다. 1. 의사결정나무
- 의의, 구조, 작성방법
2. 복잡한 의사결정나무모형
- 표본정보에 의
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의사결정을 위한 실물옵션 의사결정나무 모델. 한양대학교 일반대학원 석사학위논문.
이택호, 박종덕. (2019). 조직과 인간관계론. 북넷.
이민아. (2020). 의사결정나무분석을 이용한 공무원 이직의도의 영향요인 예측모형. 서울대학교 행정대학
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복잡하고.. 따라서 그만큼 정확한 결론을 얻을 수 있다. 1. 자료를 분석하기 위해 전처리 하시오.
2.전처리한 자료를 이용하여 logistic regression, cart, bayesian을 실행하시오.
3. logistic regression
4.cart
5.Bayesian
(1)사전확률과 사후확률에
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의사결정이란
2. 의사결정의 유형
1) 분석에 의한 의사결정
2) 직관에 의한 의사결정
3) 습관에 의한 의사결정
3. 의사결정분석
1) 계층적 분석절차(AHP)
2) 계층적 분석절차(AHP)의 과정
3) 시스템 사고
4) 의사결정나무 분석
4. 시사점
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모형화(Modeling)
5) 보고 및 가시화 (Reporting / Visualization)
4. 비즈니스 보고서 작성 단계
5. 의사 결정 단계
6. 피드백(Feedback) 단계
Ⅲ. 데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹 텍스트 마이닝(Web Text Mining)
3
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