|
. 1. 의사결정나무
- 의의, 구조, 작성방법
2. 복잡한 의사결정나무모형
- 표본정보에 의한 의사결정, 표본정보의 가치,
사전확률과 사후확률, 베이스의 정리,
의사결정나무모형의 사후확률
3. Excel에 의한 해 찾기
|
|
|
확률의 법칙, 곱셈 법칙이 있습니다.
1) 덧셈 법칙
여러 개의 사상 중 적어도 하나의 사상이 발생할 확률을 말합니다.
2) 여확률의 법칙
3) 곱셈 법칙
4. 베이즈 정리에 대한 정리
베이즈 정리는 사전확률과 추가정보에 의해 사후확률을 계산합니
|
|
|
확률모형으로 표현한다. 데이터는 우도함수를 통해서만 추정에 영향을 준다. 베이즈 추론은 우도함수로 사전분포를 갱신함으로써 사후분포를 계산한다. 베이즈 통계는 데이터가 적어도 추측할 수 있으며, 데이터가 많을수록 정확해진다. 또
|
|
|
베이지안 추론의 핵심은 관측값이 주어졌을 때 모수 θ의 사후분포를 구하는 것이다. 그러나 모형이 복잡하거나 모수의 수가 많으면 θ를 수리적으로 구할 수 없다. 따라서 사후분포의 사후평균, 사후분산, 특정 사건에 대한 사후확률 등을 근
|
|
|
|
베이지안 추론의 핵심은 관측값이 주어졌을 때 모수 θ의 사후분포를 구하는 것이다. 그러나 모형이 복잡하거나 모수의 수가 많으면 θ를 수리적으로 구할 수 없다. 따라서 사후분포의 사후평균, 사후분산, 특정 사건에 대한 사후확률 등을 근
|
|
 |
기본반
2.898
.962
심화반
2.993
.992
합계
2.910
.965
[표8]은 사후검정을 통한 다중비교 결과이다. 이미 앞선 분석에서 요인 변수별 유의확률이 모두 유의수준 0.05를 넘었기 때문에, 각 요인에 대한 수준반 별 차이 또한 유의확률이 모두 유의수준 0.05
|
|
|
사후검증의의 한가지인 Duncun의 사후검증법을 사용하였다.
논문③의 경우, ANOVA분석을 통해 BCC모형을 이용한 경제효율성을 분산분석(ANOVA)한 논문이다. 분산분석은 두개 이상의 모집단(독립변인) 평균간의 차이를 검증하는 데 이용한다. ANOVA
|
|
|
확률, 그리고 그 비용의 크기에 의해 결정될 것이다. 기업은 수익이 부채를 충분히 감당하지 못하게 될 때 부도에 직면하게 되는데, 금융압박 및 그로 인한 부도 발생의 확률은 부채비율과 현금흐름(수익)의 변동성에 의존한다.
한편, 금융압
|
|
 |
확률을 결합한 사후확률을 고객불만지표로 정의했습니다 이후 군집분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다. 1. 회사 및 해당직무에 지원하게 된
|
|
 |
확률을 결합한 사후확률을 고객불만지표로 정의했습니다 이후 군집분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다.이러한 경험을 바탕으로 SKT의 data hub등과
|
|
 |
확률을 결합한 사후확률을 고객불만지표로 정의했습니다 이후 군집분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다.이러한 경험을 바탕으로 SKT의 data hub등과
|
|
 |
사후 관리하는 사업을 확대 시행
청소년 상담 복지센터에 임상심리사를 배치하고 고위험, 고위기 청소년을 조기에 발굴하여 심리진단, 병원 연계
자살예방 인식개선과 생명 존중 문화 조성
<Q. 메르스>
중동 지역을 중심으로 주로 감염자
|
|
메뉴펼치기
