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를 사용한다. 1. (10점) 밀도함수 를 고려하자. 여기서 상수 이다. 다음의 질문에 답하시오.
(a) 일 때, 상수 를 확률변수 의 기댓값으로 표현하시오.
(b) 상수 를 (a)에서 표현한 식을 이용해서 몬테 카를로 방법으로 구하시오. 이 때, 몬테
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를 정리하면 사후분포는 이다.
(b) 몬테 카를로 방법을 이용해서 의 사후표본을 R을 이용하여 1000개를 추출하라.
몬테 카를로 방법은 강대수의 법칙에 따라 확률변수를 생성하여 표본평균을 모집단의 평균으로 근사하는 방법이다. 몬테카를로
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구하라.
(f) 1라운드 기록이 84인 남성이 있었다고 한다. 이 남성의 2라운드 기록을 예측해보시오. 이 남성의 2라운드 기록의 베이즈 추정량을 구하고, 95% 예측구간을 구하시오. 확률변수의 신용구간은 예측구간이라 한다.
5. 참고문헌
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확률을 구하여라.
→
3-7 연속확률변수 X의 확률밀도함수가 다음과 같을 경우에 아래 물음에 답하여라.
(a) 상수 k의 값을 구하여라.
→
(b) 을 구하여라.
→
(c) E(X), E(), Var(X)를 구하여라.
→
3-12 두 확률변수 X와 Y의 결합확률밀도함수가 다음과
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기댓값 E(X)이므로 다음과 같이 계산
4) 확률변수의 표준편차
확률분포의 표준편차는 분산의 제곱근이므로 아래와 같이 계산
5) 확률분포에서 평균(기대값), 분산, 표준편차의 특성
① 확률변수 X에 일정한 상수 k를 곱한 확률변수의 분산
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를 위해 크기를 선택할 수 있는 변수, 선택변수(choice variables)
최적화문제의 핵심은 목적함수의 극값을 가져다주는 선택변수의 값을 찾는 것
이윤극대화를 위해 생산량 Q의 수준을 선택
나. 상대적 극대 및 극소
의 다양한 형태
상수함수: y를
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기업 타당성 분석 기법 2
1. NPV(Net Present Value) 2
2. IRR(Internal rate of return) 3
3. Var(Value at Risk) 4
4. 몬테 칼로 시뮬레이션기법 4
Ⅲ. 연구자료 및 연구 방법 5
1. 연구자료 5
2. 연구방법 6
Ⅳ. 분석결과 7
Ⅴ. 결 론 12
참고문헌 12
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의하지 않은 차이를 보였다.
본 연구를 기반으로 다음과 같은 제언을 하고자 한다.
1. 간호대학생에 대한 더욱 전문적이고 세분화 된 임상수행 능력 평가방법을 사용하여 임상수행능력을 평가하고, 실습 스트레스와 분노표현 방식과의 관계를
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의 내면을 성찰하고 성찰 후에 얻는 깊은 깨달음으로 현실극복의 의지를 보이고 있음을 알 수 있기 때문이다.
황순원은 그의 소설에서 인간의 삶의 근원적이고 본질적인 문제를 밝히려고 하였다. 또한 단편소설을 통해서 시적인 표현과 시적
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