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심혈관계 기능(cardiovascular function) 개선을 위해 사용되는 약물
-심근수축력 증강 약물(inotropic drugs)
-항부정맥 약물(antiarrhythmic drugs)
-항협심증 약물(antianginal drugs)
-항고혈압 약물(antihypertensive drugs)
-이뇨제(diuretics)
-지질강하제(antilipemic drug
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부정맥 간종대, 하지의 부종, 복수, 경정맥의 노장 등을 볼 수 있다. 치료로서는 절대 안정하고 저염식이를 하며, 모르핀 디기탈리스제 이뇨제 사혈 스테로이드호르몬 산소흡입 등이 적절히 쓰인다.
Ⅷ. 심장질환(심장병, 심혈관계질환)과 협
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씨병, 폐색성동맥경화증, 당뇨병성 말초혈관 병증 등)에 의한 궤양, 동통 및 냉감등의 허혈성 제증상의 개선
(2) 용법 및 용량 : 1일 2회, 1회 100㎎ (식전 1시간 또는 식후 2시간에 복용)
(3) 부작용
두통, 어지러음, 구토, GOT/GPT/BUN의 증상, 오심, 발
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심혈관계질환의 관계
1) 흡연+고혈압+고지혈증 = 심혈관질환 사망률 13배 증가
2) 흡연자는 비흡연자에 비해 심혈관계질환 발생위험이 60-70% 높다.
3) 부정맥 발생
가) 담배는 한 개비만 피워도 맥박이 뚜렷하게 빨라지며
나) 말초혈관이 수축되
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심혈관계질환, 심장병)의 예방
1. 몸무게를 줄여야 한다
심장은 그 자체가 지나치게 무거운 체중을 지탱하기 위하여 신선한 피를 공급하기 위하여 더 많은 에너지와 산소가 필요로 한다. 그러므로 가장 중요한 것이 \"몸무게를 줄이는 것\"이다
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심혈관계 고통이 엄습했을 때의 대처법을 알려주는 글과 그림이 화제다. 이 글에 따르면, 이러한 위급상황에서의 대처법은 반복해서 기침을 하라는 것이다. 특히 기침을 할 때마다 먼저 심호흡을 하고 심호흡과 기침은 2초 간격으로 할 것을
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기간
1.2 설문지 문항 및 변수의 측정 방법
1.3 혈압의 측정, 분류 및 분석대상자의 정의
1.4 고혈압환자의 심혈관계 위험도의 층별화 인자의 정의
2. 연구결과
2.1 인구사회학적 특성
2.2 혈압 분석
Ⅳ 결론
참고문헌
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관계를 수립하거나 관계를 정상화 했고, ASEAN 국가들과의 관계 증진에도 심혈을 기울이고 있다. 또한 역 내주요한 긴장지역인 한반도와 캄보디아 문제해결에 과거에 비해 적극적인 역할을 하고 있다. 뿐만 아니라 중국이 강한 집착을 보이고
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관계영역
1. 가족내 역할과 역할변화 정도
가족내 의사결정자 / 의사결정체제의 변화
2. 사회활동과 변화정도
3. 성 양상
질병으로 인한 성기능 변화 : 무 유 변화양상
성생활 만족 정도 :
성병 및 성과 관련된 문제 : 무 유 문제사항
4. 돌보
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관계영역
E. 가치영역
F. 선택영역
G. 기동영역
H. 인지영역
I. 지식영역
J. 감정영역
3. 검사결과
4. 투여약물
5. 수술방법
1) OP Name
2) OP Finding
3) Total thyroidectomy
4) 수술 후 합병
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심혈관계와 신경계에 대한 과목들에서 뛰어난 성적을 거두었습니다. 또한, 대학교 3학년 때 참여한 ‘인간 면역계의 이해’라는 연구 프로젝트는 제가 의학 분야에 대한 열정을 더욱 깊게 다질 수 있게 해주었습니다. 이 프로젝트를 통해, 저
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심혈관 및 혈액 질환이 있는 대상자의 질병 예방, 회복 및 건강 증진에 필요한 전문적인 연구 활동을 수행해 보고 싶습니다. 특히, 심혈관계와 혈액계를 관심분야로 선정하여 대상체 평가기법, 증상분석, 적절한 진단검사 선택 등 전문 간호연
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관계"를 주제로 한 연구 프로젝트에 참여하며 실험 설계와 데이터를 분석하는 방법을 배웠습니다. 이 과정에서 운동이 심혈관계와 근골격계 질환 예방에 미치는 긍정적 영향을 실증적으로...(중략)
3.연구계획
저는 스포츠의학 분야에서 근골
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심혈관계 질환 위험요인. 중앙대학교
Research Assistant. 음주습관과 심혈관계 질환의 관련성을 파악하기 위한 연구. 중앙대학교 1.보건대학원(서울대학교) 진학을 위한 실질적인 팁
2.서울대학교 보건대학원 자기소개 및 수학(연구)계획서
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해 심혈관계 질환이나 수면 장애 등을 조기에 진단하는 AI 시스템을 연구하고자 합니다.
두 번째 연구 관심사는 설명 가능한 인공지능(XAI)입니다. 특히 의료와 같이 결과 해석이 중요한 분야에서는 모델의 예측이 왜 그렇게 나왔는지에 대한
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