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핵문제의 부각과 북미협상
1. 북한의 핵무기 보유 여부
2. 북한의 핵사찰 수용의 진위 여부
III. 북한 핵문제에 관한 강경론의 논리와 문제점 비판
1. 북한체제 전망
2. 통일방안
3. 대북제재
4. 조문논쟁
5. 제네바 회담결과에 대한 비판적
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북한의 대미 군사 및 핵외교 전략”
이춘근,(자유기업원 부원장) “핵보유국 북한, 그 문제점과 해설”
『한국일보』 2007년 9월 7일자, 『한겨례』 2008년 2월 12일자,
- 『중앙일보』 2005년 2월 17일자.
http://blog.naver.com/cfeorg?Redirect=Log&logNo=1400298
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북한 차량과 열차 운행에 관한 기본합의서
2) 금강산관광지구법
3) 개성공업지구법
3. 남북경제협력의 문제점
1) 남북경협의 한계
2) 3대 경협사업의 문제점
3) 남북경협 실패사례
4. 남북경제협력의 과제
1) 국내적 측면의 과제
2) 국
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북미 제네바합의의 내용
Ⅲ. 북미 제네바합의의 위기
Ⅳ. 북미 제네바합의의 문제점
1. 북한 : 핵 협상카드의 불확실성
2. 미국 : 비확산정책의 혼선
Ⅴ. 북미 제네바합의의 수정 방향
Ⅵ. 북미 제네바합의에 대한 시사점
Ⅶ. 결론
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북미핵협상
Ⅴ. 미국 클린턴행정부의 대북정책
Ⅵ. 미국 클린턴행정부의 EDI(전자문서교환)
Ⅶ. 미국 클린턴행정부의 국방행정개혁
1. 국방행정 개혁을 위한 교훈 도출
1) 정부 개혁의 기본 개념과 철학이 원칙 및 실용성에 입각하여 정
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및 전개과정 ------------------------------- 3
1. 남북경제협력의 의의
2. 남북경제협력의 전개과정
Ⅲ. 남북한 경제협력의 현황 -------------------------------------- 10
1. 남북한 경제협력 추진현황
2. 남북경제협력의 주요현안 및 문제점
Ⅳ. 남북
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문제점 28
① 불평등한 주한미군지위협정(SOFA) 28
② 주한미군의 문제 29
③ 한국 정부와 수사 기관의 문제 30
3. 자주국방의 실현을 통한 주한미군의 철수 시기 단축 31
(1) 자주국방에 대한 선입견 31
(2) 이에 대한 구체적 반박 31
(3) 주한
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시각’
김용호, 1998년 ‘양자주의와 다자주의:동아시아 현황과 전망’
김태운, 2005년 ‘북핵 6자회담의 다자주의 요소에 대한 고찰’
문홍호, 2005년 ‘중국의 대회전략: 동북아 및 한반도 정책을 중심으로’
박종철 외, 2003년 서울: 통일연구원
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및 전개과정
1.남북경제협력 의의
2. 남북 경제협력의 전개과정
Ⅲ.남북한 경제협력의 현황
1.남북한 경제협력의 추진현황
2.현 정부의 추진 현황
3.현재 이슈
4.남북 경제협력의 문제점
Ⅳ.남북한 경제협력의 활성화 방안
Ⅴ.
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및 분석
1. 제 1 차 6자회담 4. 제 4 차 6자회담
2. 제 2 차 6자회담 5. 제 5 차 6자회담
3. 제 3 차 6자회담 6. 제 6 차 6자회담
Ⅵ. 각 국가별 6자회담 입장
1. 미국 4. 일본
2. 북한 5. 중국
3. 한
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협상 추진시 노동단체 등 국내 NGO 등과 협의키로 했는데, 이는 최근 브라질내에서 FTAA에 반대하는 여론이 비등한데 따른 것으로 해석할 수 있다. 따라서 이 같은 FTAA 협상에 대한 MERCOSUR의 비판적인 입장은 미국이 희망하는 신속한 FTAA출범을
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대한 연구 142
? 문화예술경영학의 활용의 문제점에 대한 지원자 견해 142
1. 플랫폼 종속성과 중앙집중화의 문제 143
2. 저작권과 인텔렉처얼 프로퍼티 문제 143
3. 정보 과부하 및 불투명성 문제 144
4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 144
5. 개
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대한 연구 135
? 문화콘텐츠전공의 활용의 문제점에 대한 지원자 견해 136
1. 플랫폼 종속성과 중앙집중화의 문제 136
2. 저작권과 인텔렉처얼 프로퍼티 문제 136
3. 정보 과부하 및 불투명성 문제 137
4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 137
5. 개
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강조 140
학문적 커뮤니케이션과 발표 기술의 향상 140
계속적인 학습과 자기계발 141
? 홍길동의 부산대학교 철학 대학원 입시 자기소개서 1550자 141
? 부산대학교 철학 전공 대학원 입시준비 연구계획서 143
1. 연구동기 및 목표 143
2.
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및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자. 빅데이터와 머신러닝 137
차. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 137
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 140
? 석박사학위과정
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