|
대한 유연성 부족한 현 기업의 현실, 그리고 많은 전산 인력이 요구와 이기종간 접속이 어려움 등의 문제점을 해결하기 위해 앞으로 더욱 더 분산처리 시스템을 요구하는 기업들이 많아질 것으로 생각된다.
Ⅵ. 참고사이트
네이버 백과사전 :
|
|
|
1. 다차원 데이터 모델
2. 스타조인
3. 다차원 DB
1) 다차원 데이터 분석 및 다차원 DB
2) 데이터 형태
3) 희소행렬
4) 다차원 질의
5) 드릴다운 및 드릴 업
6) RDB와의 연계
Ⅵ. 향후 데이터웨어하우스(DW)의 기술동향
Ⅶ. 결론
참고문헌
|
|
|
특징
3-1 정보산업 역할
3-2 정보산업이 사회에 미치는 영향
4. 우리 나라 정보산업 현황
4-1 정보산업 현황
4-2 정보기술 활용 현황
5. 정보산업전망
5-1 조직의 대형화·세계화
5-2 사이버업무
|
|
|
system.co.kr : 영림원(K시스템)
www.qpc.co.kr/erp1.htm : ERP 특징
www.qpc.co.kr/erp1.htm : ERP 특징
www.sap.co.kr : SAP(R/3)
www.ssa.co.kr : BPCS 제품소개 및 제품별 기능
www.unierp.com : SDS(uniERP)
www.seri.org: 삼성 경제연구소 내 보고서 참조 1. ERP의 기본개념
2. ERP의
|
|
|
동일 기종 또는
이기종 시스템간의 물리적 연결을 위해 사용된다. TCP/IP, NETBIOS, 1. ERP의 개념
2. ERP의 등장배경
3. ERP 시스템의 기능적, 기술적 특징
4. ERP 시스템의 도입효과
5. ERP 시스템 도입시 문제점
6. ERP 시스템 도입 사례
|
|
 |
및 운영방안 등에 대해서 조사하였고 핵심적인 내용을 간단히 정리하면 다음과 같다.
전자물류정보시스템은 기업에 있어서 반드시 필요한 시스템으로서 물류활동과정에서 발생하는 정보를 처리, 가공, 전달하여 물류활동을 효과적으로 통제
|
|
|
개념 및 이론 2
1. 가입자 네트워크의 개념 2
(1) 가입자 네트워크의 정의 2
(2) OSI7계층의 개념과 계층별 역할 2
2. 가입자 네트워크 이론 및 특징 3
(1) LAN(Local Area Network) 3
(2) Switching 3
(3) Rouing 4
(4) Traffic Contro 5
III. 가입자 네트워크에서 발
|
|
|
특징
3. 도시적 재난의 특성
4. 재난관리의 개념과 과정
1) 재난관리의 개념
2) 재난관리의 과정
5. 재난관리의 체계
1) 외국의 재난관리 체계
2) 우리나라의 재난관리 체계
Ⅲ. 재난 및 재난관리의 사례
1. 우리나라의 재난 및
|
|
|
및 필요성
2. 연구방법 및 구성
Ⅱ 물류의 이론적 고찰
1. 제 3자물류의 개념
2. 제 3자물류의 성장배경
3. 제 3자물류의 발전과정
4. 물류업체의 형태적 구분
Ⅲ 감천항의 보세구역 종합관리 시스템 구축
1. 종합보세구역의 개념
|
|
|
대한 증권거래세 과세와 세금 자본화」2009
(우리자산운용)http://www.kosef.co.kr/
(한국거래소)http://krx.co.kr 제 1 장 서론
제 2 장 ETF의 개요
제 1 절 ETF의 도입
1. ETF의 도입배경
2. ETF의 개발 과정
제 2 절 ETF의 개념 및 특징
|
|
 |
시스템에서는 센서 데이터를 실시간으로 처리하는 방식으로 시스템을 구현했으며, 이를 위해 데이터 스트리밍 방식을 도입했습니다. 또한, 서버와 데이터베이스 구조 설계 및 실시간 데이터 분석을 위한 분산 처리 시스템에 대해 이해하고
|
|
 |
처리해야 합니다. 이러한 일의 책임을 맡고 있는 사람을 웹마스터라 합니다.
웹마스터를 개념적으로 조금 더 세분하면, 웹서버 구축 및 운영에 대한 기술적 책임을 지고 새로운 웹 기술을 적용을 주로 책임지는 웹 엔지니어, 홈페이지 운영과
|
|
|
및 구현 가능
- Sendmail, Qmail 설치, 운영 및 최적화
- kernel 의 기본적인 이해 및 시스템 최적화
- shell scripts 제작 가능(Bash, Perl 등)
- PHP 소스 분석 가능
Windows 계열
- Exchange Server 설치, 운영 및 최적화
- Active Directory 개념이해 및 구축
- Clust
|
|
 |
System 을 이용한 설계 등 종합적으로 기계설계를 수행할 수 있는 능력을 관심을 가지고 발전시켜 왔습니다. 그리고 자동차분야에서 금형의 기본 개념과 이론을 바탕으로 하여 시스템에 대한 모델링, 복잡화된 금형기술 적응능력을 배양하기
|
|
 |
및 강화학습 기반 최적화 연구를 더욱 심화할 계획입니다. 박사 과정에서는 강화학습을 활용한 의사결정 모델, 생성 모델을 활용한 데이터 최적화, 대규모 AI 시스템 개발 등에 대한 연구를 수행하고, 이를 통해 AI 및 데이터 최적화 분야에서
|
|
메뉴펼치기
