|
검증
1. 예시
1) 가설설정
2) 유의수준 설정
3) 검증통계량
4) 결과분석
2. 비모수검증방법: 카이제곱 적합도 검증
종속 t-검증
1. 한 번 측정한 2개의 관련된 표본에 대한 활용
2. 두 번 측정한 단일표본에 대한 활용
3. 예시
1) 가설설정
2)
|
|
|
1. 서 론
한국 주식시장에서 기대수익률의 결정요인 분석
횡단면 회귀분석
시계열 회귀분석
비모수 검증
용어설명
베타계수(beta coefficient)
: 개별증권 또는 포트폴리오의 수익이 증권시장 전체의 움직임에
대해 얼마나 민감하
|
|
|
검증
Friedman 상관표본 순위검증은 원 점수 대신에 순위에 적용하는 표준적인 반복측정 변량분석과 밀접하게 관련되어 있다. 즉, 표준 일원 반족측정 변량 분석에 유추할 수 있는 비모수적 검증이다. 각 처치에서의 점수들이 동일한 전집에서
|
|
|
변수간 관계의 가설을 검증하는데 사용되는 것이 비모수적 통계입니다.
3) t-test(t 검증)와 x2 -test(카이자승 검증)
모수적 통계방법 중 하나인 t검증은 표본평균값들의 차이에 대한 유의도를 검증하는 방법이고 비모수적 통계방법 중 하나인 카
|
|
|
. 각 종속변인에 대해 모수검증과 비모수검증 중 어느 것이 더 적합한지를 결정할 것이다. 끝으로, 그 문제가 피험자를 집단화하고 그 집단들을 비교하는 것인지(집단비교 통계), 단일 집단 내에서 하나 이상의 점수들의 관련성을 알아보는 것
|
|
 |
검증 기출문제 29
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 32
기초 이론과 개념: 33
회귀 분석 및 모델링: 33
가설 검정과 추론: 34
데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머
|
|
 |
검증 기출문제 22
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 24
기초 이론과 개념: 24
회귀 분석 및 모델링: 25
가설 검정과 추론: 26
데이터 분석 및 시각화: 26
빅데이터와 기계 학습: 27
실험 계획법 28
비모수 통계 28
빅데이터와 머신
|
|
 |
비모수 통계 104
빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107
? 학위과정 입시지원자 컴퓨터공학분야 연구능력검증 기출면접문제 113
? 논문작성 연구보고서
|
|
 |
검증하는 영어면접문제 100개 111
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 122
기초 이론과 개념: 123
회귀 분석 및 모델링: 123
가설 검정과 추론: 124
데이터 분석 및 시각화: 125
빅데이터와 기계 학습: 125
실험 계획법 126
비모수 통계
|
|
 |
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 142
? 기출문제의 유형분석 연구능력을 검정
|
|
 |
검증 기출면접문제 148
? 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제 155
? 체육학 지식의 깊이를 검증하는 면접문제(2편) 163
? 논문 연구보고서 작성을 검증하는 문제(2편) 166
? 기출문제의 유형분석과 연구능력을 검증하는 문제분석 179
가
|
|
메뉴펼치기
