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추정와 비모수추정의 가장 큰 차이점은 자료에 대한 정보의 차이이다.
모수추정은 집단을 구성하는 자료들의 parametric form of class-conditional probability densities를 알 때, 그 분포 자체를 찾는 작업에서 parameter들(각 class
w_{ i }
에 대하여 보통
theta
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1. 커널회귀 정의
Data set 에 대해 최대한 가장 정확히 추정(Best-fit)할 수 있는 회귀식 f(X, Y)을 생성한다고 하자. 일반적으로 이를 위해서는 모수추정과 비모수추정이라는 두가지 방법이 있다. 모수추정으로는 회귀분석이 있고, 비모수추정으로
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시도해 볼 것)
2. 1에서 생성한 각 데이터 클래스에 대해 그 분포를 모수적방법과 비모수적 방법을 이용하여 추정하시오.
3. 1과 같은 분포를 따르는 테스트 데이터 집합을 각 클래스별로 10000개씩 생성하고, 2차원 평면상에 그려보시오.
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추정이나 검정 등을 생각하는데 이 방법을 모수적(parametric method)이라 하고,
반면에 모집단에 대한 분포형태를 가정할 수 없는 경우에는 모집단의 분포형태에 대한 가정을 완화하여 이론을 전개하는데 이와 같은 통계적 방법을 비모수적 방
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추정값의 안정성검증 방법 연구, 한국통계학회
ⅳ. 서성효(2010), 극단 손실값을 이용한 VaR의 추정과사후검증, 경상대학교
ⅴ. 이대환(2000), 위험가치(VaR)모형 추정방법 및 시장위험 측정에 관한 실증연구, 한양대학교
ⅵ. 조지호(1999), 위험가치
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