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데이터 마이닝에 대해 알아보자.
*CRISP-DM이란?
CRISP-DM에는 몇 가지 단계가 있는데 크게 6단계로 나뉜다.
-1단계 비즈니스의 이해(Business Understanding)-
-2단계 데이터의 이해(Data Understanding)-
-3단계 데이터의 준비(Data Preparation)-
-4단계 모델링(M
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데이터마이닝 기법
▪ Regression - 회귀 분석
▪ Association – 연계
▪ C4.5 - 의사결정트리 기반의 분류 알고리즘
▪ Episode - 사례
▪ Sequence - 순차
CRM마케팅
CRM 마케팅
Customer Relationship Management – 고객관계관리
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데이터 마이닝의 절차
1) 자료의 수집
2) 데이터의 준비
3) 데이터마이닝의 수행
4) 데이터 시각화
5) 마이닝 결과의 활용
Ⅱ.분석방법과 대상:각 분석법의 소개와 데이타에 대한 설명
1) 지도학습 모형의 세가지 분석법의 소개
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제1장 데이터마이닝의 개요 제2장 데이터마이닝의 활용 제3장 자료의 탐색 제4장 군집분석 제5장 연관규칙의 발굴 제6장 나무모형과 앙상블 기법 제7장 신경망 모형 제8장 로지스틱 회귀모형과 평점표 - 각 장별 출제예상문제(해설포함) 총4
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1. 데이터마이닝 과정을 5단계로 나누어 서술하시오. (완성본과제물) 2. 지도학습과 자율학습에 대해 서술하시오 (과제물완성본) 3. 맨해튼 거리를 이용하여 다음 자료의 개체간 비유사성 행렬을 구하고 단일 연결법으로 군집화를 수행하
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datasets/Zoo)
* References
[1] Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar. Introduction to Data Mining.
Infinity Books. 2007. 488-497, 591-596.
[2] 조인호. SAS 강좌와 통계컨설팅. 영진닷컴. 2006. 606-639, 680-695.
[3] 최종후, 한상태, 강현철, 김은석, 김미경. 데이터마이닝. 자유아
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1. 지도학습과 자율학습의 차이가 무엇인지 서술하시오.(5점) 2. 제2장의 데이터마이닝 활용을 참조하여 2008년 중 실제 국내 데이터 마이닝 적용사례 1개를 신문에서 찾아서 1페이지 이내로 정리하시오.(10점) 3. 다음 자료를 이용하여 군집
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통해 얻을 수 있는 효과 (다양한 성공사례)
Ⅱ. ERP(전사적 자원관리) 도입의 성공요인과 실패요인 (다양한 기업의 ERP 성공사례)
Ⅲ. 데이터마이닝 기법 (5가지)
1. 연관규칙
2. 순차패턴
3. 클러스터링
4. 의사결정나무
5. 신경망모형
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Data Warehouse and OLAP
제 3장 : Data Preprocessiong
제 4장 : Data Mining Primitives, Languages, and System Architectures
제 5장 : Concept Description Characterization and Comparison
제 6장 : Mining Association Rules in Large Databases
제 7장 : Classification and Prediction
제 8장
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. 먼저 20%의 표본을 랜덤추출하여 계층적 군집분석을 통해서 적정 군집 수를 구한 후, K-평균 군집분석을 실시한 결과를 보이시오. (SAS, SPSS 또는 R을 이용하여 풀고, 출력결과를 보이기 바람) 데이터마이닝 과제물 + 데이터마이닝 참고자료
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