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고객관계관리
▪ 잠재고객발굴
▪ 기존고객유지관리
▪ 수익성증대
▪ 고객이탈방지와 이탈고객복귀
- 구매패턴파악과 구매시점파악
즉, CRM에서의 데이터 마이닝은 필수 불가결한 도구. 의사결정트리
데이터마
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데이터를 갱신할 수는 없지만 어떠한 종류의 질문이라도 제시할 수 있다. 따라서 OLAP는 데이터마이닝에서 중요한 단계가 될 수 있다.
금융
통신
제조
유통
고객 세분화
이탈 고객 관리
표적 마케팅
장바구니 분석
고객 유지 / 유치
표적 마케
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CRM은 단순한 IT 기술이 아니고 마케팅 전략과 비지니스 프로세스로 접근하여야 한다. CRM의 문제점을 인식하고 그 문제들을 자체적으로 조금씩 바꾸어 나간다면 큰 비용을 들이지 않고 CRM을 구축할 수 있을 것이다. 나아가 고객의 입장과 기업
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database querying 등을 이용한다
2) Web-Mining 활용 분야
System Improvement
웹 트래픽에 관한 정보를 통해 Web Caching, Network Transmission, Load Balancing, Data Distribution 등에 관한 전략 수립
Site Modification
고객 형태에 관한 분석을 통해 Web Site의 구조 및 디자인에
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관리시스템
2. 세개의 운영시스템구축
3. 1:1 서비스방향으로 CRM개선
2. 우리나라 CRM의 문제점
- 아직도 타겟 마케팅 보다는 매스 마케팅을 선호한다
- 고객별(잠재고객,우수고객, 불량고객, 철새고객등) 행동 양식, 구매 패턴, 선호도, 원인 등을
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