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▪ 수익성증대
▪ 고객이탈방지와 이탈고객복귀
- 구매패턴파악과 구매시점파악
즉, CRM에서의 데이터 마이닝은 필수 불가결한 도구. 의사결정트리
데이터마이닝
CRM
연구절차와방법
C4.5
문제정의
결론
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데이터 과학(Data Science), ② 데이터 애널리틱스(Data Analytics), ③데이터 분석(Data Analysis), ④인공지능(Artificial Intelligence), ⑤머신러닝(Machine Learning), ⑥딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.
1) 데이터 과학(Data Science)
2) 데이터 애널
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데이터베이스 분야에서 관심을 받고 있는 분야이다. 마이닝에서 얻을 수 있는 지식에는 연관규칙, 분류규칙, 요약규칙, 클러스터링 등 여러가지가 있으며 추출된
이러한 지식들은 의사결정, 예측, 일기 예보, 평가 등에 광범위하게 사용된다.
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조사
4. 다양한 고객만족 향상 실천전략
V. 고객만족 향상을 위한 마케팅 전략
1. 관계 마케팅
2. 내부 마케팅
3. 시장세분화 전략
4. 포지셔닝
5. 제품믹스
6. 아웃사이드 인 전략
7. 데이터베이스 마케팅 전략
참고문헌
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9. CRM의 문제점
10. CRM의 해결방안
■ 데이터 정확도의 문제의 해결 방안
■ 고객 별 맞춤 서비스 제공/ 고객과의 관계 강화
■ 전사적인 마케팅과 영업으로 효율성 극대화
■ 데이터통합의 문제 해결방안
▣ 결론 및 향후 전망
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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10
3. 시장세분화를 통한 포지셔닝 11
4. 기술과 정보의 개발 11
5. 데이터베이스 구축 12
6. 홍보전략 12
7. 기업과의 의사소통 13
8. 전자카달로그 14
IV. 결론 15
1. 연구 결과의 요약 15
2. 연구의 한계성과 향후 연구 방법 16
V. 참고문헌 18
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자동차보험 시장의 환경변화
1. 성숙단계 진입
2. 시장점유율의 집중화
3. 가격자유화 추진
Ⅲ. 주요국의 사례와 시사점
Ⅳ. 국내 자동차고객 행위 분석
1. 손해보험사에 대한 로열티 부족
2. 직판채널을 통한 구매의사
3.
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트리
2.1.2 의사결정트리
2.1.3 가지치기
2.1.4 군집화
2.2 분류방법
2.2.1 AD Tree
2.2.2 J48 Tree
2.3 특수기술
2.3.1 EM 알고리즘
3. 실험
3.1 실험데이터
3.2 속성변수
3.3 전처리과정
3.4 실험도구
3.5
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산업공학회, 1999.
[22] 고시근, 윤훈용, “제약이론에서 제약버퍼의 크기 결정”, IE Interfaces, Vol.14,
No.4, pp.334-340, 2001.
[23] 한영근, 김연균, “인터넷을 통한 주문생산환경에서 실시간 생산 DBR스케줄링”
, IE Interfaces, Vol. 14, No.4, pp.341-347, 2001.
[24]
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통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다.이러한 경험을 바탕으로 SKT의 data hub등과 같은 페이지에 데이터를 확보하는데 이바지할 수 있는 데이터 수집 업무를 진행하고
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분류기를 통해 감정에 대한 사전 확률을 결합한 사후확률을 고객불만지표로 정의했습니다 이후 군집분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다. 1.
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산업디자이너
73.디자인-의상디자이너
74.디자인-제품디자이너
75.디자인-캐릭터디자이너
76.디자인-패션/잡화
77.디자인-패션디자이너
78.디자인-응용미술
79.인테리어-시공/설계
80.인테리어-실내디자인
81.IT-디자인/웹디자이너
82.IT
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구매 계획 수립과 공급 안정성 강화, 비용 절감 방안을 구체적으로 모색하겠습니다.
첫째, 데이터 기반 구매 의사결정 체계를 구축하겠습니다. 구매 실적, 원가, 납기 등 다양한 데이터를 통합 관리하고 분석하여, 구매 패턴과 리스크 요인을
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산업 동향과 기술을 꾸준히 공부하고, 전문가와 네트워킹을 통해 정보 교류하며 대응력을 키웁니다.
Q18. 포스코에서 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
효율적이고 안정적인 자재 구매 시스템을 구축해 비용 절감과 공급망 리스크 최소화를 실
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