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금융통계 데이터 셋을 비식별화할 때 너무 많은 정보를 처리해버리면 기업들이 필요한 정보마저 얻지 못할 수도 있고 이는 빅데이터 분석의 장점을 활용할 수 없게 된다. 또한 다른 정보와 결합하여 재식별될 위험성도 있으므로 이에 대한 조
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데이타센터 실장, 2019.03.20.
8) 핀테크 활용의 한계점 및 개선방안 연구- 중국 앤트 파이낸셜 사례를 중심으로-, 왕설정, 강원대학교 대학원 국제무역학과, 2019.02
9) 정책위키, 한국판뉴딜 금융사례 연구보고서
- 인공지능 기반 금융 혁신
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빅데이터를 얻어 각각의 리스크를 확인하여 대출 유무를 결정할 수 있도록 하였다. 이처럼 여러 은행에서는 빅데이터를 사용하고 있고 이를 통해 더 정확하게 업무를 진행하고 있는 중이다.
3. 결론
앞서서 금융시장에서 통계를 사용하는 사
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빅데이터 분석의 현재와 미래」, 한국통계학회, 2019.
박지현, 「개인 정보 보호와 빅데이터 정책의 방향」, 한국정보통신정책학회, 2021.
이준호, 「금융 산업에서의 빅데이터 활용 사례 연구」, 한국금융학회, 2020.
조은희, 「의료 분야에서의
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빅데이터 전문가는 매우 부족한 실정이다. 따라서 국내에서 예측을 통해 빅데이터 전문 인력 양성을 위한 투자 및 정책을 세우는 것이 시급하다.
- 빅데이터 통계 전문 인력 양성을 위한 교육과정 개발 및 자격증 신설이 필요하다.
- 전문가 양
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금융연구원(2007)
『매일경제신문』
www.taeri.org
www.seri.org
www.naeil.com Ⅰ서론
연구의 목적 및 방법
Ⅱ 한국의 금융시장 연구
1. 금융시장의 왜곡성
2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정확한 데이터로 입는손실
2.2 데
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 32
기초 이론과 개념: 33
회귀 분석 및 모델링: 33
가설 검정과 추론: 34
데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분
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통계
산업연구원(1998), 21세기를 대비한 산업구조 개편: 지식기반 산업을 중심으로
정보통신부(2002), 2002년도 전기통신에 관한 연차보고서
통계청(2008), 통계로 본 대한민국 60년의 경제, 사회상 변화 자료집
한국정보산업연합회(2002), 국내 IT인
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금융산업의 발전
해운산업의 활성화
Ⅳ 요약 및 결론
종합보세구역제도는 국내에서 처음으로 도입한 제도로 본 연구에서는 감천항과 자유보세구역을 대상으로 각종 현황을 정리하였다. 또한 기존의 관련 법제도와 적절한 연계보완 체제를
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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통계기법 이론들을 공부하기 위해 대학원내에서 운영하는 통계정보기술연구소에 보조 연구자로 참여해 보고 싶습니다. 그리고 대학원 학업과정과 실습과정을 바탕으로 제가 그동안 생각해온 금융사들로부터 쏟아져 나오고 있는 빅데이터를
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금융시장의 핵심 인프라로서 투명성과 신뢰를 보장하는 기관이라 생각해 지원했습니다. 경제학과 통계학을 전공하며 축적한 데이터 분석 능력과 금융시장에 대한 이해가 강점입니다. 특히 시계열 분석과 빅데이터 처리 경험을 바탕으로 정
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데이터 분석 전문 기업에서 정책 연구, 시장 조사, 빅데이터 기반 서비스 개발에 참여하고 싶다. 최근 공공 데이터 개방, 스마트 시티 정책, 금융 데이터 분석 등 다양한 분야에서 통계적 데이터 분석의 수요가 급증하고 있습니다. 저는 이러한
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데이터 기반의 근거를 제공하여 사회적 약자의 삶의 질 향상에 힘쓰겠습니다.
국제 협력 및 글로벌 프로젝트 참여를 통해 국내외 연구자 및 실무자들과 협업하며 최신 통계 기법과 분석 방법을 공유하고 발전시키겠습니다. 국제적 네트워크
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금융 분야에서는 투자 리스크 관리, 신용평가, 시장 예측 등에 통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극대화에 기여할 것입니다. 특히 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용하여 신용 위험 분석과 금융 사기 탐지 시스템 개발에 참여
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