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개념: 33
회귀 분석 및 모델링: 33
가설 검정과 추론: 34
데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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개념····································································16
2) 유비쿼터스의 특징····································································18
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않을 것으로 예상 Ⅰ. 서론
ⅰ. Wibro의 정의 및 개요
ⅱ. Wibro의 도입배경(등장배경)
Ⅱ . 본론
ⅰ. Wibro의 서비스특징
ⅱ. Wibro의 구성요소
ⅲ.Wibro의 산업현황과 전망
iiIi. Wibro의 문제점 및 해결책
Ⅲ . 결론
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개념 5
1. 이벤트 관련 개념 5
2. 이벤트의 분류 8
제 2 절 메가 이벤트의 연구사례 9
1. 메가 이벤트의 개념 9
2. 메가 이벤트의 영향 10
3. 메가 이벤트의 연구사례 12
제 3 절 엑스포의 특징과 구성요소 14
1.
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개념 31
2) 디지털에이징시스템의 알고리즘과 적용 범위 35
제3절. 기술수용모델 44
1. 기술수용모델(TAM) 44
1) 기술수용모델의 등장 및 개념 44
2) 기술수용모델의 구성요소 46
2. 확장된 기술수용모델(ETAM, TAM3) 47
1) 확장된 기술수용모델(ET
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구성
Ⅱ 물류의 이론적 고찰
1. 제 3자물류의 개념
2. 제 3자물류의 성장배경
3. 제 3자물류의 발전과정
4. 물류업체의 형태적 구분
Ⅲ 감천항의 보세구역 종합관리 시스템 구축
1. 종합보세구역의 개념 및 법적근거
2. 감천항의
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등장과 배경
1.2 인공지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지
3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향
3.1 일상생활의 변화
3.2
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배경 및 연구목적
제 2 절. 연구방법
제 3 절. 논문의 구성
제 2 장. 본 론
제 1 절. CRM의 이해
1. CRM의 정의 및 분류
2. CRM의 특징
제 2 절. CRM의 도입전략
1. CRM 전략
2. CRM .필수 요소
3. 비즈니스 모델에 따른 CRM 전략
제 3 절. CRM의 성공요
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