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사학위논문, 2013. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 다음을 설명하시오.(10점)
(1) 맵리듀스
(2) 빅데이터의 출현배경
2. ‘수집-분석-적용-피드백’의 관점에서 2014년∼2015년중 발표된 빅데이터 활용 사례를 찾아서 정리하시오.(6점) - TV
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빅데이터의 출현배경
2. ‘수집-분석-적용-피드백’의 관점에서 2014년∼2015년중 발표된 빅데이터 활용 사례를 찾아서 정리하시오.
3. 다음에 대해 답하시오.
(1) 네이버 트렌드를 이용하여 2007년 이후 PC 또는 모바일 운영체계를 비교하여
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데이터 등을 통해 획득한 희소한 과학기술 빅데이터의 경우 국가점 관점에서 중요 연구 자원이라 할 수 있다.
또한, 빅데이터 활용 가치를 높이기 위해 과학기술 빅데이터의 폭넓은 영역에 대한 해박한 지식을 고루 갖춘 빅데이터 전문 인력
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빅데이터에 대한 이해
빅데이터 정의
빅데이터의 3가지 특징
빅데이터 추가된 3V
전통적데이터 vs 빅데이터
가치사슬의 변화
2. 빅데이터 동향분석
빅데이터 시장 규모와 전망
빅데이터활용 비즈니스 효율 증가 유형
빅데이터활용
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분석을 통해 정책의 긍정적, 부정적 반응을 알 수 있어, 국민 공감형 정책 수립에 큰 도움이 된다.
5. 결론 및 나의견해
공기와 같은 기술 빅 데이터
최근 미국의 IT분야 시장조사기관인 가트너는 ‘2014년 10대 전략 기술 및 관련 동향’발표에서
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사회상 비교』, 각 년도.
통일부, 「금년도 북한 경제 종합평가와 전망」, 보도자료, 2001.12.21.
통계청, 『남북한 경제사회상 비교』, 2001.12, p.65
한국무역협회, 『남북경협 실무길잡이』(1997), p.220.
한국무역협회, 『남북경협 실무길잡이』(서
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사, 1995.
www.crmpark.com
www.crm-forum.com
www.ibm.co.kr
www.ncr.co.kr
www.nextwave.co.kr
www.sap.co.kr
www.seri.co.kr Ⅰ. 서론
1. 연구의 목적
2. 연구의 방법 및 구성
Ⅱ. CRM 개념
1. CRM의 정의
2. CRM의 출현배경 및 발전 과정
3. CRM의 목적 및 기대효과
4. CRM의 구
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설정 33
3.8 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 알고리즘 33
제 4장 실험 및 결과 분석
4.1 실험에 사용된 데이터 38
4.2 실험을 위한 전처리 작업 38
4.3 실험 대상 및 결과 41
제 5장 결론 및 향후 연구 47
참고문헌 49
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데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별
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배경 2
1.리더십의 정의와 전통적 리더십 이론 2
2. 거래적 리더십과 변혁적 리더십 2
3. James Barber의 리더십 유형 3
Ⅲ. 사례 분석 4
1. 박정희 대통령의 수질보전정책 4
2. 노태우 대통령의 수질보전정책 6
3. 이명박 서울시장의 청계천
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(사)한국데이터센터연합회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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(사)한국데이터센터연합회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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(사)한국데이터센터연합회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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(사)한국데이터센터연합회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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(사)한국산업데이터표준협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극대화에 기여할 것입니다. 특히 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용하여 신용 위험 분석과 금융 사기 탐지 시스템 개발에 참여함으로써 금융 산업의 신뢰성과 효율성을 높이는 데 일조할 계획입니다.
의
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사 학위과정 입시지원자 전공분야 연구능력 검증 기출면접문제 108
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 113
기초 이론과 개념: 113
회귀 분석 및 모델링: 114
가설 검정과 추론: 115
데이터 분석 및 시각화: 115
빅데이터와 기계 학
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사 소통: 81
7. 진실을 파악하는 도구: 82
아. 기초 이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머
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?
2. 팀원들과 협력하여 공동의 목표 달성에 기여한 경험(기여도 및 기여부분)을 말씀해주세요.
3. LS빅데이터 스쿨에서의 목표, 참여 의지를 구체적으로 작성해주시고, 수료 후 해당 교육을 어떻게 활용할 계획인지 말씀해주세요.
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사회 및 학문에 기여하는 바
4. 자기 발전과 지속적 학습 계획
연구직/학계 취업 - 6
[문서 작성 및 발표 능력]
1. 연구 보고서 및 논문 작성 경험
2. 학술 발표 및 토론 능력
3. 대중과의 소통 및 과학 커뮤니케이션
4. 피드백 수용 및 개선
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