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빅데이터 기술을 응용한 애플의 ‘Siri’ 사례 연구
경영정보학과
5095790
이규철
목 차
Ⅰ. 서론
3
Ⅱ. 이론적 배경
4
2.1 빅데이터 개념과 특징
3
2.2 빅데이터 기반 인공지능
3
Ⅲ. 본론
6
3.1 빅데이터 활용 사례 - ‘애플의 Siri’
6
Ⅳ. 결론
11
참고
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빅데이터 기반 AI음성인식 ···································································· 5
3.2 빅데이터 기반 AI 음성인식 사례 연구 ‘시리’······································
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사례
마. 문화 예술 속 AI 적용 사례
바. AI의 사회적 영향
1) 일자리 변화와 노동 시장
2) 윤리적 문제와 책임
3) 개인정보 보호와 데이터 보안
4) AI와 인간의 상호작용
사. 미래 AI 적용 방향 예측
1) AI 기술의 고도화와 자동화
2) 인간-
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사례
1) 손목시계형
2) 밴드(팔찌)형
3) 안경형
4) 펜턴트형
5) 모자형
6) 신발형
7) 티셔츠형
6. 웨어러블 디바이스의 전망의 SWOT분석과 발전 방안
1) 웨어러블 디바이스의 기술발전 전망
2) 웨어러블 디바이스의 발전방안
참고자료
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응용
4) 블록체인의 생태계
6. 블록체인의 비즈니스 사례
1) 암호화폐 거래소
2) 탈중앙화 거래소 (DEX; Decentralized Exchanges)
3) 빔(VEEM)의 국제 송금 서비스
4) 음악 등 디지털 컨텐츠 거래와 저작권 수익 배분
7. 블록체인 기술의 문제점
8.
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사례.
1) 미국수요불황 : 노키아 VS 코닥
2) 일본 복합 불황 : 캐논 VS 산요
3) IT버블 붕괴 : 애플 VS 컴팩
4) 기타사례 : 아사히, IBM, 인텔
4. 휴대폰 산업과 자동차 산업의 발전방향
1) 휴대폰 시장의 한국기업 대응방안
2)
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데이터베이스 관리시스템
2.1 멀티미디어 DBMS 구조
2.2 멀티미디어 데이터의 효율적 저장
3. 미디어스트리밍 기술의 발전
Ⅲ 모바일 스트리밍의 동향 및 기술현황
1. 모바일 스트리밍의 동향
1.1 M동영상 및 킬러 애플리케이션의 부각
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연구 배경 및 목적
1.2 연구 범위 및 내용
Ⅱ. 선행연구 고찰
2.1 국내 현황
2.1.1 환경부
2.1.2 수자원공사
2.1.3 서울특별시
2.2 국외 현황
2.2.1 미국
2.2.2 일본
2.2.3 유럽
Ⅲ. 연구내용 및 결과
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기술의 활용”, 한국생산성학회, 29(4) pp335-343,
1996.
[32] 이기국, “활동기준원가와 제약이론의 통합에 의한 내부보고의 개선에 관한
연구-정수계획법 모델을 중심으로-“, 석사학위논문 서울대학교, 2000. 제 1장. 서론··············
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1. 조직 구성 9
2. 분석 9
3. 설계 10
4. 구축 12
5. 구현 13
6. 프로토타이핑(Prototyping) 13
7. 데이터변환(Data Conversion) 13
8. 시스템 평가 13
Ⅵ. ERP(전사적자원관리)의 도입 14
Ⅶ. 향후 ERP(전사적자원관리)의 전망 15
Ⅷ. 결론 18
참고문헌 18
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문화를 조성하고 지속 가능한 스포츠 산업 생태계 구축에 힘쓰겠습니다. Ⅰ. 학업 목표
Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경
Ⅲ. 전공 관련 학업 및 실무 경험
Ⅳ. 입학 후 학업 및 연구계획
Ⅴ. 졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
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연구결과를 설명해 보세요 133
1. 영상매체의 효과적인 전달을 위한 VR 및 AR 기술의 응용 133
2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 133
3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 134
4. 블록체인 기술을 활용한 영
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연구결과를 설명해 보세요 139
1. 영상매체의 효과적인 전달을 위한 VR 및 AR 기술의 응용 140
2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 140
3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 141
4. 블록체인 기술을 활용한 영
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연구 보고서를 지도교수님께 제출하였습니다. 해당 보고서는 기초적인 강화학습 원리부터 실제 적용 사례까지 폭넓게 다루었으며, 연구 과정에서 발견한 문제점과 개선 방향에 대해 상세히 기술하였습니다. 1. 경력 (대학생활 또는 직장
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사례를 알리는 데 힘쓰겠습니다. 특히 청소년과 여성 등 과학기술 분야 소외 계층의 교육 기회를 확대하여 다양성과 포용성을 증진하는 데 기여할 것입니다.
사회적 책임을 중시하는 연구자로서, 윤리적 통계 분석과 데이터 관리 방식을 준수
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