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빅데이터 플랫폼·센터 확대 구축…데이터댐 통해 데이터·인공지능 ... https://news.mediaecon.com/article/8547
개인정보위. (2024). 개인정보보호법 3차 개정 동향. https://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=541728
이법어때?. (2024). AI 창작물 저작권법
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지능 개발자라고 가정하고, 어떠한 인공지능을 만들 것인가
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
2. 인공지능 정부를 위하여 바람직한 정부 역할에 대하여 논하시오.
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
3. 제4차 산업혁명시대의 핵심 기술(iot, 빅데이터, 인
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지능
인공지능 기술의 빠른 발전은 다양한 산업분야로의 적용되면서 더욱 빠르게 확산세가 이어지고 있으며, 의료 영역으로의 확대는 거스를 수 없는 변화이다. 제4차산업혁명의 핵심 기술들로 정의되는 인공지능과 빅데이터, 클라우딩 기
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빅데이터를 통해 개개인의 취향을 분석하고 고객들에게 필요한 서비스가 무엇인지 사전에 예측해 제공하는 것이다. 1. 초개인화란?
2. 초개인화 기술의 필요성
3. 초개인화기술의 3단계
4. 초개인화 기술 활용사례
5. 초개인화 시대 기업
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인공지능과 초지능화 사회
2) 빅데이터와 초연결 사회
3) 반성적 성찰능력
4. 4차 산업혁명의 기술적 특징
5. 4차 산업혁명의 진행 상황
1) 인공지능의 현실화
2) 의료와 인공지능, 자율 주행 자동차
3) 인공지능과 언어사용 능력
4) 감정
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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인공지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지
3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향
3.1 일상생활의 변화
3.2 비즈니스 환경에
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계분석 학술이론에 대한
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)인공지능팩토리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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데이터 등 다양한 빅데이터를 통합 분석하여 지역별·연령별 위험 요인을 세분화하겠습니다.
둘째, 분석 결과를 바탕으로 맞춤형 안전관리 대책을 수립하는 데 필요한 정책 인사이트를 제공하겠습니다.
셋째, 정책 효과를 실시간 데이터와 연
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차, 빅데이터와 같은 기술의 활용은 산업과 생활 방식을 혁신하고, 경제 구조를 재편할 것입니다. 이러한 영향을 완화하고 긍정적인 측면을 극대화하기 위해서는 정부, 기업, 학계, 시민 사회와의 협력이 필수적입니다. 미래를 준비하기 위해
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빅데이터와 인공지능의 발전은 다양한 산업에 큰 영향을 미치고 있으며, 데이터 분석 능력은 이제 모든 분야에서 중요한 경쟁력으로 자리잡고 있습니다. 저는 이러한 변화의 흐름에 발맞추어 데이터사이언스 분야에 뛰어들고자 결심하였고..
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적, 사회적 문제와 함께 제기되는 도전에 직면하고 있습니다. 우리는 이러한 도전에 대해 신중하게 고려하고, 이러한 기술을 적절히 활용하여 사회적 이익을 극대화하고 부작용을 최소화해야 합니다. 또한 교육 및 규제 노력을 통해 미래 기
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빅데이터와 인공지능 기술을 활용하여 기업의 성장과 발전에 기여하고자 합니다. 이를 위해 데이터 분석과 모델링에 대한 전문적인 지식과 능력을 갖추고 있으며, 정보보안에 대한 이해와 대책 수립 능력도 함께 보유하고 있습니다. 또한, 적
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