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1.연구목적 및 동기
≪ 그 림 ≫
ICT기술의 발전
≪ 그 림 ≫
빅데이터란?
실생활 도입의 한계
≪ 그 림 ≫
세계화
빅데이터의 현장 도입
≪ 그 림 ≫
빅데이터의 위험
2.빅데이터의 정의
많은 양
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) 그 결과가 데이터베이스에 계속 유지되어야 한다 1. 빅데이터의 특징
2. 빅데이터 분석 기술
3. 빅데이터의 표현기술
4. 빅데이터의 저장기술
5. 빅데이터의 사례
6. 빅데이터의 단점
7. 빅데이터의 미래전망
8. 데이터베이스
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빅데이터를 활용한 스마트 정부 구현, 2011.11
◆ 김한나, 빅데이터의 동향 및 시사점, 정보통신정책연구원, 2012.6,
◆ 백승민, 빅데이터를 활용한 보건산업 신산업전망 및 정책방향,
한국보건산업진흥원(KHIDI), 2013.7
◆ 배동민 외 2인, 빅데이터
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빅데이터’
http://terms.naver.com/entry.nhn?cid=3619&docId=1691554&mobile&categoryId=3623
3. KBS 시사기획 창 ‘빅데이터(Big Data), 세상을 바꾸다’(2012.01.31 방송)
‘빅데이터, 경영의사결정의 만능열쇠가 아니다.’ , 우리금융연구소, 주간 금융경제동향
시로타
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자동차 산업의 문제점과 그에 따른 향후 대응 전략
(1) 보안 및 프라이버시 문제
(2) 분명한 빅 데이터 활용 목적 정의 및 이해에 관한 역량 문제
(3)위 문제점에 대한 향후 대응 전략
2. 자동차 산업을 움직이는 빅 데이터 전망
-참고 문헌-
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계분석 학술이론에 대한
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전망된다. 특히 2008년 베이징 올림픽 유치확정으로 고무되고 있는 긍정적인 외부여건을 고려할 때 예상보다 더 빠른 시일 내에 해외여행 빅뱅이 발생할 가능성도 있다.
이상에서 살펴본 바와 같이 중국 관광산업을 둘러싼 대내외적인 환경의
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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활용한 초개인화 물류 서비스가 확대될 전망입니다. 빅데이터를 기반으로 고객의 구매 패턴을 분석하여 최적의 배송 경로를 자동으로 설정하고, 수요 예측을 통해 재고 관리 효율성을 높이는 방식이 보편화될 것입니다. 또한, AI 기반 챗봇 및
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차별적인 강점을 제시해 주세요.
(800자)
향후 보험산업의 전망에 대한 본인의 생각은 어떠하며, 이와 관련한 아이디어가 있으면 제시해 주세요
(800자)
입사를 하게 된다면 캐롯손해보험에서 꿈꾸는 Vision에 대해 기술하여 주세요
(800자)
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데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 89
? 석박사
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데이터 분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 97
? 입시지원자가 보는 경제학
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데이터 분석 및 시각화: 102
빅데이터와 기계 학습: 103
실험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107
? 학위과정 입시지원자
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 가격 :
할인가 : 36,000원(36페이지)
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할인가 : 6,500원(5페이지)
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