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인사이트그룹 / 1999.8
신상품 마케팅/ 이유재, 박찬수 / 시그마프레스 / 1995.12
핵심경영전략 40가지 / 손현덕, 박봉권역 / 파이낸셜타임즈, 매일경제신문사
보이지않는 뿌리 / 홍성태 / 전영사 / 1999.6
촉진전략론/ 윤훈현, 고영직역 / 석정 / 1999.2
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빅데이터와 인공지능을 인적자원관리(HRM)와 산업 및 조직 심리학에 적용한 다양한 사례를 분석했습니다. 구체적으로, 구글, IBM, Hilton Worldwide와 같은 기업들이 빅데이터와 AI를 활용하여 인재 선발, 성과 평가, 직무 배치 등에서 어떻게 혁신을
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인사이트벤처파트너스(25%)와 국내 벤처캐피털 스톤브릿지캐피탈(약 9%) 등이 주요주주다.
티켓몬스터 이외에도 최근 세계 1위 업체 그루폰이 업계 빅3 중 하나인 쿠팡에 인수를 타진하기도 했다.
매각이나 인수합병설이 계속 나오는 이유는
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맞추어 제품을 제공하는 시스템 마련. 1. 빅 데이터의 정의
빅 데이터란, 빅 데이터의 특성
2. 빅 데이터의 긍정적인 사례
ZARA실시간 데이터 분석
SK텔레콤 스마트 인사이트
3. 빅 데이터의 문제점
문제점 2가지
4. 시사점 및 방향제시
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인사이트그룹, 1998
어슐러 K. 르귄, 『어스시의 마법사』, 황금가지, 2002
오토다케 히로타다, 『오체 불만족』, 창해, 2001
논문
권상순, 「팀효과성의 과정변수로서 임파워먼트의 역할」, 『산업경제연구, Vol.14』,
한국산업경제학회, 2001
나기
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인사이트 그룹
박종주(1999).현대사회와 리더십. 익산:원광대학교 출판국
권상술, “상사의 변혁적 리더십과 거래적 리더십이 조직구성원의 태도 및 지각에 미치는 영향”, 서강대학교 박사학위 논문, 1996
김우택, “조직구성원의 역량제고를
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그룹화 24
3.5 긴급 게시물의 후보선정 26
3.6 긴급 게시물의 판단 28
3.7 가중치의 설정 33
3.8 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 알고리즘 33
제 4장 실험 및 결과 분석
4.1 실험에 사용된 데이터 38
4.2 실험을 위한 전처리
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빅인사이트그룹(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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빅인사이트그룹(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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빅인사이트그룹(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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빅인사이트그룹(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅인사이트에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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격차 문제 138
9. 빠른 변화에 대응하기 어려운 규제와 정책 문제 138
? 문화콘텐츠전공 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론 139
1. 다학제적 연구 그룹 구성 140
2. 실증 연구 및 현장 적용 140
3. 영상매체의 미래 기술 탐색 141
4. 사용자 중심
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지속 가능성과 환경 문제 145
8. 교육 및 정보 격차 문제 145
9. 빠른 변화에 대응하기 어려운 규제와 정책 문제 145
? 문화예술경영학 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론 146
1. 다학제적 연구 그룹 구성 147
2. 실증 연구 및 현장 적용 147
3
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인사이트 발굴과 시각화
수상: 1위 (총상금 1000만원)
대회 : OO테스트
주최/주관 : 한국 OOO 진흥원, OOOO포럼
기간 : 2024.08
결과: XGboost.Light GBM,GLM 앙상블 모델을 통한 항공기 결항 예측 모델 개발
수상: 없음
대회 : OOOO 빅데이터 컴페티션
주최/주관
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그룹의 해외 생산 현장에서도 표준화된 관리 체계을 구축하겠습니다.
삼양그룹의 글로벌 생산 거점에서 설비 관리의 일관성을 확보하고, 품질과 효율성을 높이는 방법을 연구하고, 각 지역의 환경에 맞는 설비 관리 시스템을 표준화하여 해
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빅데이터 및 AI 기술을 활용하여 보다 정확한 예측 및 분석이 가능하도록 연구하고, 이를 구매 전략 수립에 적용할 계획입니다.
둘째, 해외 협력업체 네트워크를 확대하여 글로벌 소싱 역량을 강화하겠습니다.
삼양그룹은 글로벌 비즈니스를
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