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통계 조사 및 작성체계 연구, 정보통신정책연구원 연구보고, 정보통신정책연구원, 2000
- 이은진, 한국산업사회학의 연구동향, 서울 : 한울, 1991
- 통계청, 경제활동인구연보, 1997
- 통계청, 산업생산통계, 1999
- 한국은행, 국민계정, 각 년도
- 한
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생산성을 어떻게 측정할 것인가이다. 생산함수 추정을 통한 방법을 비롯하여 다양한 방법이 있지만 이 글에서는 사업체 부가가치를 노동자 수로 나눈 부가가치 생산성을 사용했다.
2. 연간자료의 분석
광공업 통계조사 원자료를 이용하여 앞
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산업생산지수의 경우와 같이 국민경제적 중요성을 반영하기 위하여 각 분야별 부가가치를 사용하는 것이 바람직하다.
Ⅶ. 맺음말
통계의 중요성은 그 자체로서는 잘 드러나지 않으며, 구체적인 정책적 필요성과 연관하여 제기되는 경우가
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생산의 새로운 가능성, 한국행정학회
* 이동길 외 3명(2010), 제조업 생산시스템의 현재, 한국생산제조시스템학회
* 전백근(2002), 산업생산통계의 계절변동조정방법, 한국통계학회
* 정승국(2008), 중소기업 생산성 향상을 위한 생산정보화구축방
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산업생산지수에 관한 연구, 국민대학교, 1992
박세원, 국내 산업생산 소폭 개선, 한국자동차산업연구소, 2011
유한수, 산업생산지수 변동성과 주가지수 변동성, 한국회계정보학회, 2009
편집부, 산업생산연보 2001, 통계청, 2002 Ⅰ. 서론
Ⅱ.
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생산량통계”, 각 연도
______, “농림수산통계연보”, 각 연도
성배영, 김진석, “수산물 유통개선 연구”, 한국농촌경제연구원, 2002
수산물유통구조개혁위원회, “수산물 유통개혁대책(안), 1998
박영호, “한국수산업의 현황적인 추세와 발전
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산업의 신성장동력화 전략 이종호. 2008, 녹색성장전략과 충북의 대응 정성춘(대외경제정책연구원). 2008, 일본의 저탄소사회 전략의 현황과 시사점 통계청,http://www.kostat.go.kr/ 한국과학기술정보연구원,http://www.kisti.re.kr/ Stern Review, 2006 I. 서
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산업 현황.
이트레이드증권 리서치본부(2013).
통계청(2014). 경제활동인구조사.
보건산업연구원(2013). 화장품산업 분석 보고서.
한국보건산업진흥원(2006). 화장품산업 실태조사 분석.
---------------(2004). 보건산업백서.
한국의약품수출입협회(2013)
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산업에 대한 생산적인 해결방안이 제시될 수 있었으면 하는 아쉬움이 남는다.
본 연구결과를 바탕으로 향후 추진해야 할 연구과제는, 실버산업에 대한 정확한 이해를 위하여 신뢰성 있는 기초통계의 집적방안과 이에기초한 실버산업의 규모
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추이
<표 Ⅲ-5> 크루즈 선 수요전망
<표 Ⅲ-6> 한국-중국 경쟁력 비교
<표 Ⅲ-7> (철) 강재의 조선원가 비중
<표 Ⅳ-1> 한‧중‧일 조선업 인력 비교
<그림 Ⅱ-1> 조선업의 전후방 연관 산업
<그래프 Ⅲ-1> 연도별 한. 일 선박 수주 량 추이
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농업회사법인 한빛들농축산업생산본부(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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농업회사법인 한빛들농축산업생산본부(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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농업회사법인 한빛들농축산업생산본부(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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농업회사법인 한빛들농축산업생산본부(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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건어물생산유통산업협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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통계분석 논리력과 데이터마이닝 개념들을 심도있게 다뤄볼 예정입니다. 또한 서비스산업현장에 최적화된 서비스생산성, 체계적 서비스산업 분석, 서비스운영 활용능력에 대한 실무지식을 심도있게 공부해 나가겠습니다. 더불어 실전 산업
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생산 공정 최적화 등 산업별 특화된 통계 기법을 개발하고 적용하여 효율성 증대와 비용 절감에 기여하겠습니다. 데이터 기반 문제 해결 과정에서 통계적 모델링과 머신러닝 기술을 융합하여 신뢰성 있고 혁신적인 분석 방법을 제공하겠습니
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생산 라인 모니터링 데이터 등을 활용하여 공정 최적화, 고장 예측, 재고 관리 등을 실현하고, 생산 비용 절감과 제품 경쟁력 강화를 도모할 것입니다. 산업 현장에 데이터 중심의 혁신 문화를 확산시키는 데 주력하겠습니다.
넷째, 공공 부문
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통계와 데이터 분석의 중요성이 커지는 사회적 요구에 부응하여, 후학들에게 실무 중심의 통계 교육을 제공하고 데이터 활용 능력을 갖춘 전문 인력을 육성하는 데 기여할 것입니다. 이를 통해 국내 데이터 산업의 지속 가능한 발전과 글로벌
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산업 환경에 능동적으로 대응하는 리더로 성장할 것입니다. 1. LX MMA에 지원하게 된 동기를 말씀해 주세요.
2. 본인이 가진 생산 품질 관련 경험이나 역량을 구체적으로 서술해 주세요.
3. 생산 품질 향상을 위해 본인이 기여할 수 있는 점
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