|
보았다.
3. 스텐버그 삼원지능 이론 정리
스텐버그에 의하면 인간의 지능은 지능검사에서 드러나는 구성적 요소 뿐만 아니라, 경험적 요소와 상황적 요소가 추가한다고 하였다. 구성적 요소에는 정보를 얼마나 효과적으로 분석하고 처리하
|
|
|
학습이론,
2. Bandurad의 사회학습이론,
3. Lorenz의 동물생태학,
4. Piaget의 인지이론,
5. Kohlberg의 도덕발달이론,
6. Chomsky의 생득적 언어발달이론,
7. Erikson의 심리사회적 이론, 정보처리이론,
8. Sternberg의 다중지능이론에
9. 지지 이론
|
|
|
스텐버그(Sternberg)의 지능이론
가드너(Gardner)의 지능이론이 서로 독립적인 지능을 가정하고 있는 데 반해, 스텐버그의 3원지능이론에서는 지능이 서로 관련을 맺고 있는 세 개의 하위요인으로 구성되어 있다고 가정한다. 삼원지능이론 혹은 삼
|
|
|
지능을 최대로 발휘할 수 있도록 하기 위해서는 학생들이 각자 소유하고 있는 강점을 살려 자신들의 약점을 보상할 수 있게끔 교육적으로 이끌어주어야 한다는 것 을 시사한다.
- 지금까지 지능이론이 주력해 온 지능측정의 세련화보다 지능
|
|
|
지능, 지식, 사고스타일, 인성, 동기유발, 환경 6가지로 보았다. 1985년 그의 삼원지능이론(triarchic theory)에서 창의성은 지능의 종합적, 분석적, 실용적인 면을 포함한다고 했다. 즉, 아이디어를 떠올리기 위해 종합적인 지능이 필요하고, 아이디
|
|
 |
지능이론은 실존주의적 관점에서 높이 평가받아야 할 이론이라 할 수 있다.
셋째로, 다중지능이론에서는 학생의 프로파일 상에 나타난 개인의 강점과 약점 중에서 강점에 기초를 두고 개인의 교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다중지
|
|
|
이론 중에 어느 것이 더 중요하다고 할 수 없으며, 두 이론을 교육현장에서 잘 적용을 한다면 유아교육에 큰 도움이 될 것 같다.
Ⅲ 참고문헌
장휘숙(2000) . 인간발달 . 博英社
Noel Sheehy(2009) . 옮긴이:정태연, 조은영. 50인의 심리학 거장들 (주)
|
|
|
이론적 배경 고찰」, 한국경호경비학회, 제2호
·박주헌, (2004), 「민간경비실무론」, 서울, 학문사
·송상욱, 김진환 이민형, (2006) 「시큐리티운용론」, 서울. 백산출판사
·네이버지식백과사전, http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1961700&cid=487&categoryI
|
|
|
이론(Complementary needs theory)
Winch(1954)는 두 사람 사이에 서로를 보완해 볼 수 있는 요인이 있을 때 매력을 느낀다고 봄.
동질성 이론 (Homogamy theory)
연령이나 교육수준, 지능 등이 비슷한 사람끼리 결혼하는 경향이 있으며 흥미나
|
|
|
지능형 홈 네트워크 개발 현황
4.1 삼성전자의 Digital Home
4.2 LG전자의 Dream Home
4.3 광주과학기술원의 UbiHome
Ⅲ 우리나라 주거문화의 변천사 및 브랜드 아파트의 탄생
1. 과거의 주거
2. 현대의 주거
3. 정보화 시대의 주거
4.
|
|
 |
지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적 연
|
|
 |
이론”과 “딥러닝 구조의 이해”를 가장 중점적으로 배우고 싶습니다. 이 두 과목은 인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습
|
|
 |
지능 기술을 통해 실제 사회 문제를 해결하는 데 기여하는 연구자가 되고자 합니다. 단순히 이론적 연구에 그치지 않고, 기술을 현실 세계에 성공적으로 적용할 수 있는 연구를 지향하겠습니다. 특히, 인공지능 윤리와 공정성(Fairness, Accountabil
|
|
 |
지능학과는 AI 기술의 기초부터 응용까지 체계적으로 배울 수 있는 최적의 환경을 제공합니다. 저는 이곳에서 이론적 지식과 실무 경험을 모두 갖춘 AI 전문가로 성장하여, 인공지능 기술이 가져올 미래 혁신을 선도하는 인재가 되고자 합니다
|
|
 |
지능융합교육과를 졸업한 이후, 인공지능 기술을 활용한 교육 혁신을 선도하는 전문가로서 다양한 분야에서 의미 있는 역할을 수행하고자 합니다. 첫째, 학교 및 교육기관 현장에서 AI 기반 맞춤형 학습 환경 조성에 기여할 것입니다. 학생들
|
|
메뉴펼치기
