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회귀분석의 경우 비교적 높은 수준의 t값으로 1인당국민소득을 잘 설명하는 변수로 볼 수 있었으나 실업률과 고등교육취학률과 함께 다중회귀분석에서 살펴볼 때는 5%로의 유의수준에서 1인당 국민소득을 설명하지 못하는 변수로 나타났다.
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. 1. 서론
가. 조사동기
나. 연구설계
2. 본론
가. 가설 설정
나. 자료의 구간화
다. SPSS통한 상관관계분석
라. SPSS를 통한 다중회귀분석-1
마. SPSS를 통한 다중회귀분석-2
1. 결론
가. 회귀식 적용
나. 한계점
다. 연구를 마치면서
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회귀식이 존재하며 삼진과 팀타점이 설명할 수 있는 비율은 49.4% 이다. 1. 다중회귀분석의 개념
2. 다중회귀분석의 효용과 사용례
3. 다중회귀분석의 전제조건
4. S P S S를 중심으로 한 다중회귀분석의 과정
1) Data 의 특성 파악
2)
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다중 공선성
(상관관계가 존재한다면 독립 변수들간에 상호작용이 발생하여 독립변수와 종속변수의 정확한 관계파악이 어려움)
<2>회귀분석의 알고리즘의 선택 (어떤 변수를 먼저 이용어떠한 순서로
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다중회귀분석의 원리
4. 다중회귀분석시 주의점
5. 특수회귀분석
1) Dummy변수를 이용한 회귀분석
2) 상호작용효과의 회귀분석
제2절 회귀분석 결과는 어찌 해석할 것인가?
제3절 회귀분석은 어찌 실행하는가?
1. 회귀분석과 상관관계
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