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경제학원론, 율곡출판사 2013
이상효 저, 체육행정 경영의 이론과 실제, 스포츠북스 2013
이정학 저, 스포츠 마케팅, 한국학술정보 2012
설수영, 김예기 저, 스포츠 경제학, 오래 2011 1. 질문
2. 대답에 필요한 경제학 개념과 분석도구
1) 효
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제도, 웨이브 조항, 샐러리 캡 및 FA제
3. 계약금과 연봉의 결정
1) 선발과 계약금 결정
2) 연봉 결정
4. 훈련과 연봉 및 효율적 계약파기
5. 슈퍼스타 현상과 평가
6. 선수 트레이드
7. 선수노동조합 혹은 선수협의회
8. 감독시장
1)
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분석도구
1) 비교우위론 (比較優位論, theory of comparative advantage)
2) 한계효용 체감의 법칙(the law of diminishing marginal utility)
3) 인센티브(incentive, 유인(誘因))제도
3. 경제학 분석을 통한 해답
참고문헌
일제시대에 손기정선수가 일장기를 달고 금메
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제도경제학 연구프로그램 분석개념인 이유
신제도경제학에서 거래비용은 가장 핵심적인 분석개념이자 도구이다. 이들이 거래비용에 주목하는 것은 거래비용의 존재가 개인과 조직이 자신의 재산권을 좀 더 가치 있게 이용하는 것을 방해하
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제도경제학의 특징을 ‘거래비용’, ‘계약’, ‘재산권’의 개념을 주요분석 도구로 삼는다는 데에서 찾을 수 있다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 ‘거래비용’이 1) 어떤 이론사적 계기를 통해 형성된 2) 어떤 개념인지, 3) 그리고 그것이
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샐러리맨화
16) 정보통제에 대한 언론의 무력증
17) 대항 언론의 등장과 한계
18) 공정보도를 위한 언론로조의 탄생
19) KBS 시청료 거부운동 등의 소비자 주권론의 탄생
2. 시대구분의 준거
1) 정치권력과 언론과의 갈등기
2) 정치권력,
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분석”『경제학 공동학술대회』
국회예산정책처, 『정부 저출산정책 평가』, 2007
대한민국 정부,『저출산고령사회 기본계획 2006-2010, 제1차』, 2006
박석희, 국회예산정책처[편]. 『저출산·고령사회 기본계획의 현황 및 개선과제』, 2007
박수미
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분석도구 …………………………………………………… 11
3. 변수 ……………………………………………………………… 11-13
4. 분석 ……………………………………………………………… 13-18
Ⅳ. 지방자치 단체의 강화 전략 ……………
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분석-------------------------------------------------------9
III. 분석틀-----------------------------------------------------------10
1) 분석방법----------------------------------------------------------11
2) 변수의 정의 및 변수의 측정------------------------------------------11
3) 데이터의
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경제학회 정책포럼.
조복현. 2007. 『투자조달과 금융제도』. 2007 경제학 공동학술대회 발표논문.
- 한국금융협회
- 한국산업은행
- 한국은행금융경제연구원, 한국은행 경제통계시스템
- 한국금융원
- 한국노동연구원
- 한국개발연구원
- 삼성경
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분석: 90
2. 현상 이해와 예측: 90
3. 실험 설계와 해석: 91
4. 오류와 불확실성 다루기: 91
5. 다양한 분야와의 융합: 91
6. 정보의 해석과 의사 소통: 91
7. 진실을 파악하는 도구: 92
가. 기초 이론과 개념: 92
나. 회귀 분석 및 모델링: 93
다. 가설
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분석 관련 프로젝트에 참여하며 R, Python, Excel VBA 등의 데이터 처리 및 분석 도구 활용 능력을 갖추었고, 영어 토익 900점 이상의 성적을 보유하여 학문적 소통 능력을 갖추고 있습니다. 1. 지원 동기 및 관심 학문 분야
2. 전적 대학교에서
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분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 97
? 입시지원자가 보는 경제학 연구 문
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분석: 80
2. 현상 이해와 예측: 81
3. 실험 설계와 해석: 81
4. 오류와 불확실성 다루기: 81
5. 다양한 분야와의 융합: 81
6. 정보의 해석과 의사 소통: 81
7. 진실을 파악하는 도구: 82
아. 기초 이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설
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분석: 76
2. 현상 이해와 예측: 76
3. 실험 설계와 해석: 77
4. 오류와 불확실성 다루기: 77
5. 다양한 분야와의 융합: 77
6. 정보의 해석과 의사 소통: 77
7. 진실을 파악하는 도구: 77
가. 기초 이론과 개념: 78
나. 회귀 분석 및 모델링: 78
다. 가설
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