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데, 이 작업을 양자화라고 하고 아래 그림에 이러한 작업을 나타내었다.
양자화 할 때는 한 샘플에 할당할 수 있는 비트의 수를 먼저 고려하여야 하는데,
아래의 그림의 경우는 각각의 샘플을 4비트로 표현한 경우가 된다. 이 비트의 수가
많
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Sampling Frequency가 높을수록, 데이터의 질은 좋아지지만, 데이터의 양은 다음과 같이 증가하게 된다.
데이터의 양 = 표본화율() * 양자화 bit 수() * 신호의 경과 시간()
4) Bitrate와 Sampling Frequency가 어느 값 이상이 되면, 데이터의 양은 늘어나게 되지
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Sampling
2) Quantization
3) Encoding
3. 실습 - Matlab
1) Voice Signal 의 Recoding, Writing, plotting
2) Voice Signal 의 Quantization bits 변환 (1~16bits)
3) 각 nbits 양자화된 voice signal의 음성재생 비교, plotting
4) 각 nbits 양자화된 voice signal의 Resampling, 음성재생 비교, plo
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샘플링한다“고 한다.
샘플링 주파수가 높을수록 좀 더 원본 신호에 가깝게 뽑아 낼 수 있습니다만 이를
디지털로 변화하면 그만큼 데이터 량이 많이 늘어난다.
따라서 최대한 원본 아날로그 신호를 나중에 디지털 신호로부터 손실 없이 복
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샘플링 주파수와 16bit의 양자화 비트(bit)를 사용한 스테레오 데이터로써 분당 약 10MB의 데이터양을 갖는데 이를 mp3 코딩 기법을 이용하면 음질의 손실 없이 분당 약 9백80kB의 크기로 압축할 수 있다. 따라서 mp3 파일로 CD를 제작할 경우 CD 한 장
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양자화, IDCT, PSNR 출력
⇒ 위는 양자화 된 값을 역양자화 후 IDCT하고 영상을 복원한 값을 출력 한 것이다. 결과를 보 면 입력 영상과 비슷하게 복원은 되었지만 양자화 과정에서 생기는 Error 또한 볼 수 있었 다. 주파수에 대한 샘플링의 경우 샘
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