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표본화 과정에서 중요한
부분을 차지하게 된다. 표본화의 긍극적인 목적은 아날로그 원 신호를 표본화된 디지털 시스템
으로부터 복원을 하기 위한 목적이기 때문이다.
▣ 시간 영역에서의 표본화 정리
시간 영역에서의 표본화 정리는 표본
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정리(Sampling Theorem)
원 신호가 대역제한되어 있다고 가정하면,
- `원 신호 대역폭의 2배 이상으로 표본화하면 원 신호를 완전히 재생할 수 있다는 정리`
●A/D 변환기(AD 컨버터) 구성
-샘플링(Sampling) : Digitizer,Sampler
- 시간축 방향에서 일정 간격
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Sampling 주파수 와의 관계는 다음을 만족해야 함 (는 Sampling 주기)
나이퀴스트 주파수 (Nyquist Frequency)
표본화 정리에 의해 표본화된 샘플링 신호로 부터 원래 신호로 정상 복원이 가능한 최소 샘플링 주파수
에일리어싱(Aliasing)
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DAQ 란?
1) DAQ System의 구성
5. 샘플링 이론 정리, 신호 컨디셔닝 개념
(1) 샘플링 이론 정리
1) 샘플링의 원리
2) 샘플링 정리 (샤논의 표본화 정리)
<증명>
3) 샘플링의 방법
(2) 신호 컨디셔닝(Signal Conditioning)
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1000,fs=1000
2. 실험 분석 및 고찰
2)번 실험의 결과를 관찰해보면 스팩트럼에서 sampling rate가 500과 700에서는 원래의 주파수 200이 나왔지만 250과 300에서는 원래주파수보다 낮은 50과 100이 나왔다. 이것은 나이퀴스트 표본화정리를 통해 설명될 수
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샘플링 주파수가 시스템 성능에 미치는 영향을 설명하라.
15. 모델 예측 제어와 최적 제어의 차이점을 설명하라.
전력 시스템
16. 전력 시스템에서의 병렬 운전과 직렬 운전의 장단점을 비교하라.
17. 전력 변환 장치에서의 유효 전력 제
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정리하고, 각 역량을 갖추기 위해 어떤 노력과 준비를 했는지 작성해주세요.
- AI/SW 개발 관련 역량은 각 기술 역량에 대한 내용이 잘 구분되도록 작성해주세요.
4. 본인에 대해 더 소개하고 싶은 내용들을 작성해주세요.
- 위 문항들에서 작
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