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전문지식 983건

인공지능으로 인해 세계정세의 판도가 달라질 것이라는 것은 너무 당연할 이치일는지도 모른다. 6. 인공지능에 대한 나의 생각 인공지능이 가진 엄청난 잠재력을 생각해볼 때 인류의 미래가 얼마나 빠르게, 그리고 어떻게 변화할지에 대해 예
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  • 등록일 2016.09.08
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비대면 의료, 온라인 교육, 무인유통 등의 비접촉 연계 산업의 발전 4) 인공지능 기술의 일상화 5) 재택근무의 확산 6) 비대면(언택트) 확산으로 인한 서비스업 중심의 일자리 감소 7) 사회경제적 불평등의 심화 Ⅲ. 결론 Ⅳ. 참고문헌
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인공지능을 어떤 존재로 받아들일 것인가? 지금과 같이 단순한 계산이나 노동을 대신하는 존재일 것인가 아니면 인간과 같이 생각하고 스스로의 의지를 가지고 움직이는 인격체로 맞이할 것인가? 인간의 과학수준의 발전과 능력이 있다면 우
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  • 등록일 2017.02.24
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기술의 급속한 적용과 확산 3) 비대면 의료, 온라인 교육, 무인유통 등의 비접촉 연계 산업의 발전 4) 인공지능 기술의 일상화 5) 재택근무의 확산 6) 비대면(언택트) 확산으로 인한 서비스업 중심의 일자리 감소 Ⅲ. 결론 Ⅳ. 참고문헌
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  • 등록일 2020.09.20
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인류는 머지않아 시기에 트롤리 딜레마에 대한 사회적 합의를 도출해야 할 것이다. Ⅰ. 인공지능을 활용하고 있는 기업 사례 Ⅱ. 인공지능 관련 윤리적 쟁점 Ⅲ. 기업 윤리 분석 1. 의무론 2. 공리론 3. 권리론 4. 정의론 5. 상대주의
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  • 등록일 2023.07.25
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논문 4건

-180) Ⅰ.서론 Ⅱ.본론 ⅰ. Project 접근법 1. 이론적 배경 2.프로젝트 접근법의 실제 ⅱ. Reggio Emilia 접근법 1. 레지오에밀리아 유아교육의 배경 2. 레지오에밀리아 접근법의 실제 ⅲ. 프로젝트접근법과 레지오에밀리아 접근법 비교
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  • 발행일 2009.07.31
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과학력으로 조금씩 발전하면 가능해 보이는 과학 기술도 있다. 사실 상상 속에서만 존재 하던 과학기술이 현실이 된다고 생각을 해보자 정말 신기하지 않을 수 없다. 불과 몇 십 년 전만 하더라도 인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로
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  • 발행일 2012.05.29
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지능이론에 기초한 수업방법 연구. 교육학 연구, 38(4), 1-23. 이영재(1998). 다중지능이론이 학교교육에 주는 시사점. 한국발달장애학회 학술발표 2, 121-130. 정태희(1998). 다중지능 이론에 기초한 수업 활동 개발 및 효과 분 석. 한양대학교 대학원
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  • 발행일 2009.07.31
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생각되어진다. 나는 이 우주에서 이방인과 같은 감정을 느끼지 않는다. - 프리만 다이슨. 현대물리학이 탐색하는 신의 마음, 폴 데이비스, 한뜻, p316에서 인용 1. 우주의 조감도 2. 우주의 모습 3. 우주의 진화 4. 별의 진화 5. 인간과 우주
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  • 발행일 2023.02.01
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취업자료 28건

2016년 이세돌 9단을 눌렀던 알파고의 등장으로 큰 감명을 받았던 저는, 이제 AI가 생활 속 모든 분야로 파고들고 있다는 것을 깨닫게 되면서 인공지능 분야에 남다른 관심을 갖게 되었습니다. 인공지능을 배울 수 있는 방법을 찾아 보았고, 정
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  • 등록일 2020.11.18
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중간 점검을 강화하는 방식으로 프로젝트 구조를 재설계했습니다. 결국 프로젝트는 원만히 마무리되었고, 팀원들은 각자의 강점을 살려 프로젝트 완성도를 높일 수 있었습니다. 게다가 지역 아동센터에서 코딩 교육 봉사활동을 하며 초등학
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  • 등록일 2025.07.04
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  • 직종구분 기타
인공지능을 연구하며 다학제적 접근을 통해 기술적, 사회적 문제를 동시에 해결하고자 하는 연구자가 되고 싶습니다. AI 기술의 발전이 사회적 책임을 다하는 방향으로 나아가도록 기여하고, 이를 통해 인류와 환경에 긍정적인 영향을 미치는
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  • 등록일 2025.03.09
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인공지능의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 연구를 수행하는 데 최선을 다하겠습니다. GIST에서의 시간이 저에게는 단순한 학문적 성취를 넘어, 세상에 긍정적 영향을 미칠 연구자로 도약하는 소중한 출발점이 될 것이라 굳게 다짐하는 바입
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  • 등록일 2025.07.04
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  • 직종구분 기타
생성할 수 있는 기술이 요구되며, 이는 맞춤형 교육(personalized learning) 실현의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다. 하지만 현재의 생성형 인공지능은 창의성이나 유용성 측면에서 여전히 한계가 존재하며, 교육적 맥락에 최적화된 콘텐츠를 생성
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  • 등록일 2025.05.13
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