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의사결정부문의 주된 의사결정 내용 설명
1.의사결정부분의 생산관리에서필요성
2.의사결정(Decision Making)이란
1)의사결정과정
2)의사결정의 유형
3)의사결정과 합리성
4)생산관리 의사결정의 특성
3.의사결정지원시스템과 전문가시스
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생산시스템의 활동을 계획, 조직,설계, 운영 및 통제하는 일련의 의사결정과정이라고 할 수 있다. 이과정에서 일련의 투입물을 변환하여 제품이라는 산출물을 만들어 가치를 창출하거나 부가하는 경제적 행위를 생산활동의 본질로 본다.
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158, 75.
생산관리. (김기영저)
--p.31, 53, 64, 352, 266, 350. 1.생산관리란 무엇인가...
2.생산활동의 목표
3.제품의 수명주기와 생산전략..
4.생산관리와 관련된 의사결정
5.생산시설 계획에서 의사결정
6.생산시스템
7.설비와 배치
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의사결정의 종류
가. 의사결정의 수준에 따라
엔소프(H.I.Ansoff)는 의사결정을 수준에 따라 다음과 같이 분류하고 있다.
첫째, 전략적 의사결정(strategic decision making)이란 기업의 성격을 기본적으로 좌우하는 기업과 외부환경과의 관계에 대한 의
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생산성 추이
3. 산업별 생산성의 격차와 그 원인
Ⅲ. 제조기업(제조업)의 수익성
1. Kester의 연구
2. Tittman 과 Wessels의 연구
3. Barton 과 Gordon의 연구
4. Baskin의 연구
Ⅳ. 제조업(제조기업)의 그룹의사결정지원시스템(GDSS)
Ⅴ. 제조업(제조
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생산시스템과 SCM, 법문사, 2004
2. 김용구, “SCM의 도입과 실행의 주요 성공요인과 실패요인에 입각한 연 구”, 계명대학교, 석사학위논문, 2003
3. 김선민, 공급사슬, 도서출판 석정, 1999
4. 김태현, 물류정보시스템, 집문당, 1999
5. 박용성, 글로벌
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결정”, IE Interfaces, Vol.14,
No.4, pp.334-340, 2001.
[23] 한영근, 김연균, “인터넷을 통한 주문생산환경에서 실시간 생산 DBR스케줄링”
, IE Interfaces, Vol. 14, No.4, pp.341-347, 2001.
[24] 최정길 외 4명, “DBR 기반의 APS시스템 상세 설계”, IE Interfaces, Vol.14,
No.4
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시스템 및 지역간 통신 네트워크 통합 등 다양한 IT 기술이 필요하다. 이러한 IT 요소를 활용하여 타기업과 차별화된 서비스를 제공할 수 있는 공급 체인을 구축해야 한다.
참고문헌
물류의사결정을 위한 계량 모형의 현황과 발전방향, 문상원,
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시스템을 도입하여 실시하고 효율적으로 활용해야만 한다고 볼 수 있다.
그러나 현재 기업에서 도입하여 사용하고 있는 전자물류정보시스템에는 통합, 의사결정, 지원, 유연성, 예외적인 처리, 물류관리절차의 성과측정, 피드백, 물류에 관한
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결정 ...................14
3. 적합한 패키지 도입 ........................... 14
4. 유능한 컨설팅사를 파트너로 선정 ..............16
제 2절 기업내부요건 조성 .............................. 17
1. 리엔지니어링 선행 실시 .......................... 17
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지식을 알게 된 생산시스템공학, 많은 경영 혁신이론들을 배우고 확실히 목표를 정할 수 있도록 길을 열어 준 기술관리 등. 이러한 과목들이 있어서 산업공학이라는 학문을 선택한 것이 완벽한 의사결정이었다고 생각합니다. 앞으로 인공지
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생산성 향상에 기여하고, 새로운 기술 트렌드에 발맞춰 현대트랜시스가 지속적으로 성장할 수 있는 기반을 마련하는 데 최선을 다할 것입니다. 1. 귀하가 의사결정을 할 때 가장 중요하게 생각하는 가치와 그 이유는 무엇입니까?
2. 위의
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시스템 구축에 중점을 둘 것입니다. ERP, MES, CRM 등 기존 시스템과 연계해 생산 가능량, 판매 실적, 재고 현황, 고객 주문 등을 통합 관리하고, 이를 바탕으로 생산과 판매 간 균형을 맞추는 의사결정을 지원하겠습니다. 실시간 데이터 분석과 예
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시스템의 신뢰성과 생산성 모두를 높이는 성과를 달성했습니다. 이 경험을 통해 첨단 제조 기술과 데이터 기반 의사결정의 중요성을 깨닫게 되었고, 팀원들과의 협업과 문제 해결 과정에서 리더십과 커뮤니케이션 능력도 크게 성장할 수 있
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생산 데이터 자동화 분석 툴을 만들어 업무 효율을 크게 높였습니다. 시스템을 통해 수집된 데이터를 분석해 병목 구간을 파악하고, 계획 변경이나 설비 조정 등 신속한 의사결정을 지원했습니다. 이런 경험 덕분에 생산 계획의 정확성과 실
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