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생성형 인공지능 generative AI.
5. 아마존, 생성형 AI란?- 생성형 인공 지능 설명 AWS. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의
2. 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향
1) 긍정적인 영향
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인공지능(AI)시대 인재 육성을 위한 공감 및 문화적 역량과 창의융합역량과의 관계. 영재와 영재교육, 20(3), 103-124.
http://www.riss.kr/link?id=A107867867 1. 서론
2. 본론
1) 생성 AI의 정의
2) 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향
3. 결론
4. 참고문헌
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없는데 생성AI로 인해 도덕이나 윤리적 문제가 발생하지 않도록 대비책을 마련해야 할 것이다.
결론
지금까지 생성 AI의 정의를 짧게 요약하고, 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 생각해보는 시간을 가졌다. 사실 생성 AI에 대해 말만
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AI, 사례와, 경쟁력, & 확보. ChatGPT 를 넘어생성형 (Generative) AI 시대로.
https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE11397616&language=ko_KR&hasTopBanner=true 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향
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생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술해 보았다. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의 발전은 게임 생태계를 변화시키는 중요한계기로 작용하였다. 인공지능과 첨단 기술이
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생성형 AI 및 GPT 모델의 학술적 분석
https://www.semanticscholar.org/paper/7c962d1463868f786ed5e5a4f0d2ff99d4a39995
12. 데이터밍글 블로그 ChatGPT의 기본 원리와 활용 방법 설명
https://data-minggeul.tistory.com/16
13. 매일경제 생성형 AI와 챗GPT 관련 최신 문화 뉴스
https:
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산업의 현황과 전망」.2003
· TTJ. 「크루즈 활성화」. 1998년 1월호
· TTJ. 「크루즈 여행시대의 힘찬발동」. 2000년 5월호
· 문화관광연구학회. 「한반도중심의 크루즈 개발에 관한 연구」.2003 Ⅰ. 서 론 1
제 1 절 문제제기와 연구목적 1
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산업의 활성화에 기여하기를 바라며 본 연구를 마무리 짓는다.
참고문헌
양재근.김우성(2008).스포츠와 사회환경.서올:무지개사.
김홍백.김진국(2008).레저스포츠산업론.형설 출판사.
문화체육관광부(2008). 2007 여가백서.
문화체육관광부(2009). 200
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문화라는 것은 일시적인 것이 아니고 또한 일시적으로 생성될 수 있는 것도 아니다. 진정한 민주주의를 정착시키기 위해서 성급하게 제도를 고치는 것보다는 오히려 잘못된 정치관행을 바로 잡는 것이 선행됨이 옳다고 생각된다. 결과에 너
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문화학술논집 제1권 제2호, pp.113-120 원광보건대학교 원광문화연구원, 2011.
이공래, 「우리나라 지식클러스터 실태와 육성방안」, 과학기술정책연구원, 2002.
이병오 외 1인, 「식품산업클러스터 형성정책과 단계별 발전전략」, 식품유통연구, 2
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문화콘텐츠전공 학술이론 연구결과를 설명해 보세요 133
1. 영상매체의 효과적인 전달을 위한 VR 및 AR 기술의 응용 133
2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 133
3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 134
4.
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문화산업의 혁신성장을 도울 수 있는 콘텐츠 개발 기업 투자 활성화에 앞장설 수 있도록 해야 합니다. 이 지역 콘텐츠 개발 기업 투자 지원은 지역 관련 전략 콘텐츠 과제 발굴에 큰 힘이 될 것이며 지역 기반 문화콘텐츠를 생성해 나가는데
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산업계를 연결하는 연구자로 활동하고 싶습니다. 현재는 XAI(설명 가능 AI)와 윤리적 설계 방안을 공부하며, 관련 논문을 리뷰하고 오픈소스 프로젝트에 기여하고 있습니다. 산학협력 연구 인턴십을 통해 실제 산업 문제 해결 과정을 경험하며
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문화예술경영학 학술이론 연구결과를 설명해 보세요 139
1. 영상매체의 효과적인 전달을 위한 VR 및 AR 기술의 응용 140
2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 140
3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 141
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AI 튜터 기반 학습, 실시간 피드백 기반 프로그램 등을 접목시켜 교육의 효율성과 몰입도를 높이는 방안도 제시할 수 있습니다. 결국 기술의 시대일수록 ‘사람을 위한 교육’이 더욱 절실해진다고 믿으며, DRB에서 이러한 관점을 현실로 실현
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