|
2. 학부전공분야와 본대학원 지원학과와의 연관성
3. 현재 직업과 본대학원 지원학과의 연관성
4. 학업계획 및 기타 특기사항
① 뉴미디어법제 및 소셜미디어 분야 연구
② 이미징 미디어 이해와 빅데이터, 데이터 사이언스 연구
|
|
|
1] 산업연계 해커톤 참가 및 특별상 수상
주제: 센서 기반 이상 탐지 AI 엔진 설계 및 시각화 시스템 구축
내용: PyTorch 기반 추론 모델 개발 및 Django 기반 대시보드 프론트엔드 구현. 서울대학교 데이터사이언스대학원 박사 자기소개 및
|
|
|
궁극적으로 운전자와 보행자 모두에게 더 안전한 교통 환경을 제공하는 방향으로 큰 기여를 하게 될 것으로 확신하고 있습니다. 연세대학교 통계데이터사이언스학과 대학원학업계획서
1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및 연구 계획
|
|
|
16.09.03.
日 “원숭이도 사람처럼 온천욕으로 스트레스 해소”, 헤럴드경제 2018.04.04.
‘금연효과’재발견… 체중 늘어도 심근경색·뇌졸중 위험 감소, 디지털타임스 2018.03.28.
"당뇨병, 1주일에 5~6회 운동이 가장 효과", YTN사이언스 2018.03.16.
|
|
|
1 길라잡이, 도서출판 두남
□ 최성재, 반도체 소자 공정 기술, 청문각, 2006
□ 한규일, 실리콘 나노 결정 Floating gate 1.5μm NMOS 비휘발성 메모리 소자의 제작 및 특성 연구, 경희대학교 대학원 석사학위 논문 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 메모리의 개념
1.
|
|
 |
102
? 대학원 글로벌간호학과에 대한 지원자의 기본적인 지식을 검증하는 기출면접문제 110
? 간호학을 전공하게 된 동기와 연구진행에 대한 자소서 113
? 간호학 입시지원자 전공연구능력 관련 검증 기출면접문제 114
? 간호학을 발전시킨 학
|
|
|
156-168.
이진화(2011). 예비유아교사의 셀프리더십, 정서지능, 스트레스 대처방식 간의 관계. 육아지원연구, 6(1), 127-144.
이춘희(2007). 대학생의 스트레스 요인과 대처방식. 대구한의대학교보건대학원 석사학위논문.
이혜준, 정의현(2012). 데이터
|
|
|
학과(야간) 편입학
▣ 원 주 캠 퍼 스
- 학사편입학
- 3학년 일반편입학
- 보건과학과(야간) 편입학
|
|
|
대학교 교육대학원.
김해동, (1972), 「관료부패에 관한 연구(1)」, 행정논집 제10권 제1호.
김해동, (1977), 「Corruption : Its Concept, Scope and Causes」, 행정논총 제14권 제1호, 서울대학교 대학원.
김해동, (1966), 「관료의 부정의 원인에 관한 이념적 이
|
|
|
대학교대학원.
채관석(1997). 코칭행동에 대한 선호인식의 일치 정도와 성원만족 및 응집성의 관계. 미간행 박사학위논문. 서울대학교학대원.
태권도진흥재단(2007) www.worldtaekwondopia.org
국기원 : http://www.kukkiwon.or.kr/index.jsp
대한태권도협회 : http:
|
|
 |
걷고자 합니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
|
|
 |
데이터 사이언스 커뮤니티에서 중요한 역할을 할 수 있는 전문가로 성장하고자 합니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수 전공
|
|
 |
대학교 데이터사이언스융합대학원에 적합한 학생이라고 생각합니다. 석사 과정에서 탄탄한 학문적 기반을 구축하고, 연구 능력을 키워 데이터 사이언스 산업 발전에 기여하는 인재가 되도록 노력하겠습니다. 1.자신의 학문적 지향
2.진
|
|
 |
1. 대학 특별활동 사례
2. 리더십 활동 사례
3. 수상 경력
4. 특기 및 자격증
5. 과거 이수과목 중 관심과목
6. 희망 전공분야 및 연구주제
7. 장래계획
8. 지원동기
9. 자기소개 및 면학계획을 아래의 공란에 자유롭게 서술식으로 기술하십시
|
|
 |
데이터 과학자로서 국내 데이터 산업 발전과 국제적 협력 증진에 기여하겠습니다.
마지막으로, 변화하는 데이터 환경과 사회적 요구에 유연하게 대응하며 지속적인 자기계발에 매진할 것입니다. 최신 데이터 분석 기법과 AI 기술을 습득하여
|
|
메뉴펼치기
