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수요 1000 ~1500 대
? 퇴근 수요 4000 ~ 5000 대
따릉이 관리팀
? 강북·강남관리소 총 40개 팀 3교대 2조
? 기본적으로 70%의 거치율을 유지
? 매일 효율적인 업무를 위한 동선 선정
단순 거치율 유지가 아닌 시간대 별 장소 별 수요예측이 핵심&nb
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활용됨
? 여의나루역 1번 출구 앞 : 주말 대여건수 증가 → 여가수단
? 서울광장 옆 : 주말 대여건수 감소 → 교통수단 1. 프로젝트 소개
2. 서울시 자전거 대여이력분석
3. 이용데이터 내역
4. 수요예측 과정 및 결과
5. 결론
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서울시 유동인구조사 사례. 한국조사연구학회.
김형관, 유진은(2020). ICILS 2018 컴퓨터정보 소양 예측 변수 탐색: glmmLasso를 통한 다층모형에서의 변수 선택. 교육과학연구. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 기계학습(Machine Learning)이란
1) 기계 학습의
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6. 1인 가구분화에 따른 주택공급방안
1) 소형주택 의무비율 확대
2) 매입 임대사업자 활성화
3) 1인가구 노인주택 활성화
4) 소형 민간임대주택 공급 활성화
5) 소형 공공임대주택 활성화
6) 수요특성별 맞춤형 주택공급
참고자료
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접근가능성 제고
Ⅵ. IT분야 인력개발전략
1. 정부, 연구·교육기관, 기업의 연계 콘소시엄 구축으로 IT인력 개발
2. 시장성 있는 숙련 형성을 위한 교육 과정 및 프로그램의 대폭 확대
3. IT인력 자격증시스템의 조속한 구축
4. IT인력의 새로
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