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정렬에서 사용됩니다. 더 큰 데이터 세트에 대한 정렬을 수행하려면 더 고급 정렬 알고리즘(예: 퀵 정렬, 병합 정렬 등)을 사용하는 것이 좋습니다.
참고 링크 :
https://ssdragon.tistory.com/110
https://kim-oriental.tistory.com/15
https://gmlwjd9405.github.io/2018/05/06
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값은 왼쪽, 큰 값은 오른쪽으로 분할하는 작업을 반복합니다.
1단계: 마지막 원소 11을 피벗으로 설정하고 이를 기준으로 리스트를 분할합니다.
’8, 11 | 34, 27, 19, 51, 24‘
2단계: 왼쪽 부분 리스트 [8]는 이미 정렬된 것으로 간주합니다.
3단계: 오
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정렬이 선택정렬보다 활용도가 높다고 판단하며, 앞으로도 다양한 정렬 알고리즘을 학습함에 있어 이러한 경험과 이해가 중요한 토대가 된다고 확신한다.
6. 참고문헌
김정민, 정보처리 알고리즘 입문, 한빛아카데미, 2021
최형순, 자료구조론,
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정렬(sorting)
(1) 선택(selection)정렬
a[O]부터 a[n]까지의 배열 요소를 오름차순으로 정렬한다고 가정하면,
① 우선a[O]을 a[i]로 선택하고 이를 a[i+1]부터 a[n]까지 다른 모든 값과 차례로 크기를 비교하며, 선택된 자리의 값이 크면 비교 값과 바꾸고,
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정렬 알고리즘은 데이터 처리 및 정보 검색의 핵심 과정 중 하나입니다. 본 리포트에서 소개된 네 가지 정렬 알고리즘(선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬)은 각각 독특한 원리와 특징을 가지고 있습니다. 이들의 장단점을 이해하고 적
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