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및 관련한 장별 주제(제1장)
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지(제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법(제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 특징 네 가지(제7장)
5. 중심극한정리(central limit theorem)(제8장)
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관련한 장별 주제 (제1장)
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지 (제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법 (제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 특징 네 가지 (제7장)
5. 중심극한정리 (central limit theorem) (제8장)
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장별 주제(제1장)
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지(제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법(제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 특징 네 가지(제7장)
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2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지(제3장)
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표본의 단위수(n)에서 1을 뺀 값(자유도)을 사용하여 표본의 분산은 다음과 같이 계산한다.
표본의 분산과 표준편차를 구하는 식에서 n 대신에 자유도 (n-1)로 나누는 이유는 모집단에서는 모집단의 평균인 를 모르지만 표본에서는 그 산술평균
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