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/ 2014
인간발달과 교육 / 이현림, 김영숙 저 / 교육과학사 / 2016
심리학의 이해 / 방선욱 저 / 교육과학사 / 2003 I. 성격의 개념과 영향요소
II. 성격이론
III. 성격의 파악
IV. 성격의 발달과 장애
V. 성격 유형과 조직행동
* 참고문헌
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파악하는 능력
33. 미술교육이 정서지능에 미치는 긍정적 효과로 보기 어려운 것 : 우뇌를 자극하다 보면 좌뇌의 발달에 방해가 된다.
34. 뇌의 구조에서 언어활동을 기본으로 하고 성찰과 창조의 기능이 있는 것은 신피질이다.
35. 뇌의 역할 :
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이론 제 1장 이론과 인간행동의 이해 - 사회체계접근법
제 2장 사회체계이론
제 3장 : 사회사업실천에 영향을 주는 인간행동이론
제 5 장 문화
제 6장 개인과 사회화 이론
제 8장 성격형성이론 (2)
제 9장 성격형성이론(3)
중
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성격검사의 정의
2. 성격검사의 흐름
3. 성격검사의 종류
(1) 객관적 검사(지필검사)
(2) 투사적 검사
4. 다면성 인성검사(MMPI) : 임상규준 집단
(1) 10가지 척도
(2) MMPI의 사용과 채점방법
(3) 타당성 척도
5. CPI : 정상인 규준집단
(1) 예
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이론의 한계점 / 13
참고문헌 / 18
부록1 요약 / 19
부록2 스키너 행동주의 이론의
인간행동에 대한 기본가정 / 19
부록3 행동주의 이론의 실
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발달과정
나. 파생금융상품의 유형
다. 파생금융상품거래의 목적
라. 파생금융상품의 기능
마. 파생금융상품의 사고 사례
1. 영국 베어링 사 파산 사건사례
2. SK증권 - JP모건 금융상품 분쟁사례
3. 독일 메탈게젤샤
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행동철학 ------------------------------- 22
4. 새마을 운동조직 육성법 시행령 -------------------------------- 23
5. SMU뉴새마을운동의 중점사업 --------------------------------- 25
Ⅳ.해외의 새마을 운동 -------------------------------------- 27
1. 아프리카 -------------
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유형 및 빈도를 알아보는 연구를 추진하여 그 결과를 통해 수업과정의 구체적 연계지도 전략을 모색한다.
넷째, 양 교육기관 교사의 교수행동을 비교 분석하는 연구를 통하여 교사의 교수행동을 조성하는 구체적인 교사 연수계획을 수립한다
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성격
4. 리얼리즘 문학의 성립과 전개
5. 한국 리얼리즘 소설의 구조
6. 한국 리얼리즘 소설의 전형적 인물과 유형
Ⅱ 자연주의적 리얼리즘
1. 자연주의적 리얼리즘의 발생
2. 자연주의적 리얼리즘의 개념과 범위
3. 한국의 자연주의
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이론적 배경 …………………………………… 5
1. 장애아 가족의 일반적인 문제와 가족기능 …………………………………… 5
2. 장애아 가족의 스트레스와 적응 …………………………………… 9
3. 장애아 가족의 적응에 영향
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장애 학생 행동 문제 및 정서 지원 프로그램 개발에 참여하여 학생들의 전인적 발달을 돕겠습니다. 행동 중재, 사회성 기술 훈련, 정서 관리 프로그램 등을 기획·실행하여 긍정적 행동 변화를 유도하고, 학생 및 교사, 가족의 교육 역량을 향
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유형 160
다. 대학원 입시 영어면접. 인터뷰 173
라. 꼬리질문 사례와 답변 180
? 아동청소년학 대학원 입시준비를 위한 정보산책 181
가. 아동청소년학의 이모저모 181
나. 아동청소년학의 학문특성 182
다. 세부관련학과 182
라. 학과개요 183
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유형분석 연구능력을 검정하는 문제 92
? 대학원 왜 가야하나? 나 스스로에게 묻는다 112
가. 대학원 왜 가야하나? 112
나. 학부와 대학원 이공/인문 등 다른 경우 특히 조심 113
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우 113
라. 대학 출신 지원
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행동을 보이는 아이는 어떻게 지도하시겠습니까?
15. 동료 교사와 갈등이 생기면 어떻게 해결하시겠습니까?
16. 다문화 가정 아이들은 어떻게 지도하시겠습니까?
17. 대소변 실수를 하는 아이가 있다면 어떻게 하시겠습니까?
18. 부모가
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파악하는 도구: 132
나. 기초 이론과 개념: 132
다. 회귀 분석 및 모델링: 133
라. 가설 검정과 추론: 134
마. 데이터 분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자. 빅데이터와 머신러닝 137
차. 데
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