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종속변수만을 대입
출력결과
회귀계수의 검정
다시 출력결과
회귀분석 Review
수식에서 추정과 검정 단계는
출력결과
결정계수
지난 시간 배운 회귀분석
중회귀분석
예제
회귀계수의 유의성 검정
출력결과
질문: 매출액에 판매원수(
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귀분석
12.4.1. 자료의 입력
12.4.1. 출력물의 해석
- MOLED의 자유도(DF)는 독립변수의 개수(k)를 의미
- ERROR의 자유도(DF)는 n - k - 1
- F-value의 값을 가지고 회귀식의 적합도를 검정할 수 있음.
- PR > ｜T｜의 값에 따라 귀무가설(H0 = β = 0)의 기각여부
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상관계수를 제곱한 것으로 0과 1사이의 값을 가진다. 결정계수는 독립변수가 추가되면 항상 증가하게 되므로 상관계수를 자유도로 조정한 것이 수정된 결정계수이다.
ⅴ) 각 회귀계수들의 가설검정 : 최소한 하나 이상의 독립변수와 종속변수
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도구성, 신체만족도, 사회, 자아존중감
b. 종속변수: 소비행동
상관계수는 0.351에 해당되며, 설명력은 0.105 즉, 10.5%의 설명력을 가진다. 독립변수를 세부적으로 나누어 가설을 세워 중회귀분석을 실시하였다.
가설Ⅰ의 세부가설
가. 사회문화적
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귀무가설을 기각한다. 또 기능에 대한 T-test 결과 자유도 23에서 양측 검정하였을 때 0.000으로 나타났다. 즉, 기준 유의수준(0.05)보다 작으므로 기능이 제품구매에 영향을 준다는 귀무가설을 기각한다.
※ 마케팅 시사점
Place, Promotion, Price, Product
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도에 대해 긍정적 견해를 가지고 있을 가능성보다 높다는 것을 의미한다.
2-4. 회귀분석 결과
문제에 주어진 것처럼 2개의 독립변수와 종속변수의 관계를 분석하기 위해서는 다중회귀분석을 이용하여야 한다. 김성영. 마케팅조사. 서울: Knou PRE
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특성
2. 인구통계적 특성 분석
3. 통신사 및 휴대전화 사용 현황 분석
4. 전체항목 빈도 분석
5. Product 분석
6. Promotion 분석
7. 종속변수 분석
8. 가설설정
9. 상관관계 분석
10. 다중 회귀분석
11. 통신사 관계 t검정
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상관계수는 0.609이고, 두 변수의 상관관계 는 유의하다.(p=0.002)
회귀식의 상수값은 1.016이며 x의 회귀계수는 0.734이다. 회귀계수의 유의 성을 검정하는 t값 3.260의 확률적 표시인 유의확률이 0.004이므로, 유의수준 = 0.05에서 이 회귀계수는 통계적
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도, 신뢰도, 구매의도에 영향을 미치는지, 또한 매개변수와 종속변수간의 요인분석, 신뢰분석 및 상관분석과 회귀분석을 통하여 검증하였다. 실증분석을 통하여 가설을 검증한 결과로는 다음과 같다.
연구 결과를 요약하자면, 독립검정 T분석
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성별에 따른 변수2의 차이 분석을 위해 평균 비교 분석(t 검정분석)을 실시하고 결과 해석
3. 각 변수(질문)들 간 상관관계분석을 실시하고 결과를 해석
4. 질문 1,2를 독립변수, 질문 3을 종속변수로 한 회귀분석을 행하고 결과 해석
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