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도움을 못주는 것으로 나타났다.
참고문헌
박민호 : 한국 파생금융상품거래의 개선방안에 관한 연구, 경기대학교, 2008
이경미 : 환위험이 거시변수에 미치는 영향, 이화여자대학교, 2011
이기성 : 신용위험의 평가방법과 결정요인에 관한 연구,
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종속변수(월급여)와 공변수(근무시간)의 관계는 선형이다. 이 때 종속변수와 공변수의 상관관계계수(pearson's R)이 .06이상이면 공변량분석을 하여 공변수를 통제해주는 것이 독립변수의 효과를 살피는 것이 더 좋다. 1. T 검증
2. 아노바(ANOVA
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도표를 통한 자료의 계절성 판단과 조정
• 이동평균법을 통한 계절조정
• X-11을 통한 계절조정
‣ 회귀모형 적합
• 변수 적합을 통한 유의성 판단
• D-W을 통한 자기상관 확인과 조정
• 자기상관
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상관계수-Pearson”, “유의성 검정-양쪽”, “유의한 상관계수 별표시”에 체크가 되어 있다. 만약 다른 상관계수를 원하는 경우 이에 체크하고, 유의성을 한쪽(변수 사이에 독립변수와 종속변수의 관계가 성립할 경우)으로 검증하고자 하는
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예시
1) 가설설정
2) 유의수준 설정
3) 검증통계량
4) 결과분석
2. 비모수검증방법: 크루스칼-왈리스 검증
다중분산분석(MANOVA: multipulate analysis of variance)
1. 예시
1) 가설설정
2) 유의수준 설정
3) 검증통계량
4) 결과분석
사후검정
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도 영향을 미친다고 볼 수 있음을 위의 분석 결과로 내릴 수 있다. 1.서론
2.본론
2-1.상관분석을 통한 분석결과
2-2.회귀분석을 통한 분석결과
①입력방법
②전진선택법
③후진선택법
2-3.상관분석을 통한 대륙별 Big Mac가격의 분석결
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중회귀분석의 개념
2. 다중회귀분석의 효용과 사용례
3. 다중회귀분석의 전제조건
4. S P S S를 중심으로 한 다중회귀분석의 과정
1) Data 의 특성 파악
2) 그래프( 산점도 )를 통한 선형성 확인
3) 다중 공선성( Multiple Collinearity ) 확인
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상관계수
0.2875**
-0.2350*
-0.2387*
0.2395*
-0.2436*
0.3761***
0.3918***
0.2967**
-0.2430*
0.3729***
-0.3222***
(통계적 신뢰도) *** : 99%, ** : 95%, * : 90%
□ 분석결과
<표 4-2> 주가와 거시경제변수간의 다중회귀분석
설명변수
계수값
t-통계량
유의확률
-0.2306
-0.706
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도로교통안전협회, 서울. 1. 서론
1.1 연구배경
2. 본론
2.1 모형 가정
2.2 변수 설정
2.3 변수별 시도표
2.4 다중회귀분석
2.5. 오차항의 자기상관여부점검
2.6. AR(7) MODEL
2.7. 조건부 이분산 검정(Q, LM 통계량)
2.8. 가변수사용 후 조건부 이
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서론
1. 연구 배경
2. 연구 목적
3. 연구 가설
4. 연구 주제
5. 연구 방법
II. 본론
1. 빈도분석
2. 신뢰도 분석
3. T검정
4. 일원분산 분석
5. 상관관계 분석
6. 요인 분석
III. 결론
1.종합결론[1]
2.종합결론[2]
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