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시계열분석
- 휘트니스센터의 과거매출액에 대한 시계열 분석으로 예측값 산출
2.t-test
-한국프로농구의 통계자료를 통한 결과 도출(외국인의 영향)
3.다중회귀분석
-한국프로농구의 통계자료를 이용한 결과 도출(이기기위해 중요한 변
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• D-W을 통한 자기상관 확인과 조정
• 자기상관이 조정된 변수의 유의성 판단
• 다중공선성의 판단
ꋮ결론
‣ 분석결과
• 소주판매량에 영향을 미치는 변수
• 독립변수의 영향정도의 파악
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시계열모형인 ARIMA (0 2 1)(0 1 1)12 사용하여
분석 및 예측을 하였다.
그 결과 2005년 7월 이후로 차량등록대수가 계속 증가함을 알 수 있다.
모형식 = (1-0.2833)(1-0.508112) ⊙ 자료설명 및 원자료
⊙ 자료분석
⊚ 시 도 표
⊚ 식별
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시계열도표를 같이 그리고, 각 시계열의 특징을 변동요인 중심으로 기술하시오.(5점)
2. 원계열과 계절조정계열에 대한 스펙트럼을 같이 그래프로 표현하고, 그 특징을 시계열들의 변동요인과 연계해서 설명하시오.(10점)
3. 계절조정계열과
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분석한 결과 시차5가 신뢰한계선을 넘는 것을 확인, 최종모형으로는 (5,1,1)(0,1,1)12 모형이 선택됐습니다.
▒ 모형식 = Ⅰ.개 요
Ⅱ.자 료 설 명
Ⅲ.총 에 너 지 모 형
①자 료 분 석
②최 적 모 형 의 선 택
③실 제 값 과 의 비 교
Ⅳ
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통계』), 각년도
유광훈 · 이중구(1995) 방한 외래 관광객 예측: 지수평활법의 적용을 중심으로, 『관광학연구』
최기헌 이종협(1994) 『시계열분석과 그 응용』, 자유아카데미
제주도(1990, 2000) 『주요관광행정 현황』
김연형, 『시계열분석』,
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분석기법을 의미한다.
논문①과 논문②에서는 Cronbach's Alpha 계수를 이용하여 다항목 척도간의 신뢰성 분석을 하였고, 특히 논문②의 경우 통계자료의 분석은 통계분석 프로그램인 SPSSWIN 9.0이라는 프로그램을 사용하였다. 논문①에서 자료의
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통계적으로 유의하지 않으며, 회귀식의 전체설명력인 R2값의 차이도 나타나지 않고 있다. 따라서 성×성역할태도라는 독립변수는 대인관계 문제에 영향을 주지 않는 것으로 볼 수 있다.
- 회귀분석을 할 때, 독립변수 중에 명목변수나 서열변
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분석법(AHP)을 이용한 어린이보호구역의 교통안전 특성화, 대한토목학회지 제19권 제3-1호.
김태호(2008), 지속가능한 보행환경을 위한 보행자 서비스 질 평가지표개발, 한양대학교 박사학위논문.
도로교통안전관리공단(1996), 교통사고 통계분석.
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분석목적
나.데이터설명
2.통계분석
가. 인구 사회적 변수에 대한 분석
나. 휴대폰 선택의 중요도 분석
다. 선호 휴대폰 분석
라. 선호하는 휴대폰에 대한 휴대폰의 만족도 분석
마. 인구사회학적 변인에 따른 휴대폰 만족도 차이 분
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(주)초심논문통계연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)초심논문통계연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(재)한국무역통계진흥원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(재)한국통계진흥원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(사)한국응용통계연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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획입니다.
셋째, 통계학의 시계열 분석 기법을 활용하여 경제나 환경 분야에서 발생하는 장기적인 변화를 분석하고자 합니다. 예를 들어, 기후 변화가 경제적 활동에 미치는 영향을 분석하거나, 국가 간 경제 성장률의 변화를 예측하는 연구
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통계학을 전공하며 축적한 데이터 분석 능력과 금융시장에 대한 이해가 강점입니다. 특히 시계열 분석과 빅데이터 처리 경험을 바탕으로 정확한 시장 통계 산출에 기여할 자신이 있습니다. 또한, 협업과 소통에 강점이 있어 조직 내 원활한
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분석 기법에 대한 이해도를 높이게 되었고, 프로젝트에 대한 관심도 증대되었습니다.
이후, 우리는 주식 가격 예측을 위한 다양한 머신러닝 모델을 실험했습니다. 특히, 랜덤 포레스트와 LSTM 모델을 활용하여 시계열 데이터를 분석했습니다.
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분석 기법을 학습하고, 금융 데이터에 대한 통계적 모델링 감각을 키웠다. 이는 리스크 평가나 금융 시계열 분석 등에 필요한 기초 역량으로 이어졌다.
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사과정 수료 후에는 박사과정에 진
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분석 역량을 키우기 위해 어떤 노력을 했습니까?
R, Python 등 통계 프로그래밍 언어를 독학하고 실습 프로젝트에 적용했습니다. 시계열 분석, 회귀분석, 데이터 시각화 등 다양한 기법을 학습했습니다. 대학 연구 프로젝트에서 직접 데이터 전
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