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전문지식 14건

시계열분석 - 휘트니스센터의 과거매출액에 대한 시계열 분석으로 예측값 산출 2.t-test -한국프로농구의 통계자료를 통한 결과 도출(외국인의 영향) 3.다중회귀분석 -한국프로농구의 통계자료를 이용한 결과 도출(이기기위해 중요한 변
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시계열모형인 ARIMA (0 2 1)(0 1 1)12 사용하여 분석 및 예측을 하였다. 그 결과 2005년 7월 이후로 차량등록대수가 계속 증가함을 알 수 있다. 모형식 = (1-0.2833)(1-0.508112) ⊙ 자료설명 및 원자료 ⊙ 자료분석 ⊚ 시 도 표 ⊚ 식별
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기상관계수들이 서서히 감소하므로 자료 평균이 비정상적이며 비계절적 1차 차분 필요함을 알 수 있습니다. 자기상관 함수에서 시차 12와 24에서 큰 스파이크를 발견할 수 있습니다. 이 두 개의 시차는 월별 자료에서 계절적 시차에 해당합니
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ons 149 MSE 1.81442 Uncond Var 2.17028925 Log Likelihood -244.68966 Total R-Square 0.9876 SBC 529.410884 AIC 505.379313 Normality Test 4.6549 Pr > ChiSq 0.0975 Standard Approx Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Intercept 1 82.4183 6.5998 12.49 <.0001 x5 1 0.5032 0.1051 4.79 <.00
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SAS를 통한 수요량 예측치를 한 그래프 내에 도시한 것이다. 수요량 분석은 앞서 했었고 예측치가 시간이 흐를수록 정확해진다는 것을 알 수 있다. 분석기간이 길수록 예측은 더욱 정확해진다. 농산물 특성을 배제한 채 대체재가격과 자체 가
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  • 등록일 2005.07.30
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