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통계(ksi한국통계정보연구소) http://www.6025.co.kr t-검증과 분산분석
t-검증의 활용
1. t-test란?
1) 기본가정
2) 가설
2. t-test는 어떤 경우에 실시하는가?
3. t-test의 과정ㆍ분석순서
1) ~ 7) 까지 순서 서술
4. t-test의 일상적인 오용
단일표본
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- 휘트니스센터의 과거매출액에 대한 시계열 분석으로 예측값 산출
2.t-test
-한국프로농구의 통계자료를 통한 결과 도출(외국인의 영향)
3.다중회귀분석
-한국프로농구의 통계자료를 이용한 결과 도출(이기기위해 중요한 변수)
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자료
비율 자료
(2) 통계 분석의 기법
빈도 분석
기술통계 분석
상관관계 분석
요인 분석
회귀 분석
T-Test 분석
분산 분석
판별 분석
교차 분석
군집 분석
다차원 척도법
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또한 신뢰수준은 계산과정에 의해서 결정되는 것이 아니라 연구자의 연구 내용에 따라 결정된다는 것을 알아야 한다. 매우 중요한 의사결정이 필요한 경우에는 신뢰수준을 99%이상 높일 수도 있고, 그렇지 않은 경우에는 신뢰수준을 90%까지
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t-test》
4. 분석
▶SAS◀
⇒independent sample t-test를 sas 프로그램을 이용하여 분석하였더니 등분산 검정 p값이 0.0016이므로 0.05보다 작습니다. 즉, 등분산이 가정되지 않은 하에서 p값은 0.3600입니다. t값은 -0.99입니다.
p=0.3600 > 0.05
즉. H0을 기각하지
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통계 75
<표 4-5> 성별 노조몰입 T-test 결과 76
<표 4-6> 연령별 노조몰입 ANOVA 결과 76
<표 4-7> 직급별 노조몰입 ANOVA 결과 77
<표 4-8> 노조내 지위별 노조몰입 ANOVA 결과 78
<표 4-9> 노조가입 시기별 노조몰입 ANOVA 결과 79
<표 4-10> 근속기간별 직무 ANO
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t-test 78
2. 훈련생 만족요인별 이용의 만족도에 대한 기술통계분석 79
3. 취업생 만족요인별 이용의 만족도에 대한 기술통계분석 83
4. 취업생 일반적 요인과 만족도의 상관분석 86
5. 취업생의 연간급여에 미치는 영향에 대
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관계
1) 성별과 정치참여(투표참여)와의 관계
2) 연령과 정치참여(투표참여)와의 관계
3) 학력과 투표참여
4) 소득수준과 투표참여
5) 정당지지와 정치참여(투표참여)와의 T-test의 분석
Ⅴ. 시사점과 논의
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T-Test)을 통하여 실시한 결과 항목별로 다음과 같이 측정되었다. 우선 한국전력의 기업이미지는 \'발전성\', \'경쟁력\', \'국가발전기여\' 등이 지배적인 이미지로 나타난 반면 \'사회봉사\', \'개성\', \'환경친화적\' 등이 미약하게 인식되는 것으
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통계처리 하였으며, 대상자의 일반적 특성은 실수와 백분율로 분석하였고, 대상자의 일반적 특성에 따른 학업성취도와 만족도의 차이는 t-test와 ANOVA로 분석하였으며 변수간의 상관관계는 상관분석으로 분석하였다.
본연구는 다음과 같다.
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