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t-test》
4. 분석
▶SAS◀
⇒independent sample t-test를 sas 프로그램을 이용하여 분석하였더니 등분산 검정 p값이 0.0016이므로 0.05보다 작습니다. 즉, 등분산이 가정되지 않은 하에서 p값은 0.3600입니다. t값은 -0.99입니다.
p=0.3600 > 0.05
즉. H0을 기각하지
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- 휘트니스센터의 과거매출액에 대한 시계열 분석으로 예측값 산출
2.t-test
-한국프로농구의 통계자료를 통한 결과 도출(외국인의 영향)
3.다중회귀분석
-한국프로농구의 통계자료를 이용한 결과 도출(이기기위해 중요한 변수)
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만족도에 대한 차이는 없다.
H(1) : 성별과 가족취향에 만족도에 대한 차이는 있다.
P값=0.05<F값=0.1602이므로 H(0)귀무가설 기각.
즉,H(1)대립가설을 받아들이므로,
성별과 가족취향에 만족도에 대한 차이는 있다. -자료분석
-해석
-T-TEST
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T-TEST 사례 분석
(가)
①자료
②분석결과
(나)
①자료
②분석결과
(다)
①자료
②분석결과
2.상관계수 사례 분석
(라)
➀자료
②분석결과
(마)
①자료
②분석결과
(바)
①자료
②분석결과
3.분석한 프로그램
1-(가)
1-(나)
1-(
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T-TEST)
- 2개 이상의 조건에 따른 분산분석(ANOVA분석-일원분산분석, 이원분산분석, 요인실험법)
- 두 변수사이의 관계유무, 관계의 강도에 대한 상관분석
- 변수와 변수사이의 관계에 대한 회귀분석한 자료이며
SAS 프로그램 방법, 각각의 분석
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